aggregate相当于 相当于mysql中的group以及一系列的操作

官网介绍地址：http://docs.mongodb.org/manual/reference/sql-aggregation-comparison/

相关operators如下：

• $project: 用于选择从收集的一些具体字段。（别名，显示或者不显示）

• $match: 这是一个滤波操作，因此可以减少量，作为下一阶段的输入给定的文档。（查询条件）

• $group: 如上所讨论的，这不实际的聚合。 （需要进行分组的字段，sum等也在这里进行）

• $sort: 文件排序。（排序）

• $skip: 与此有可能向前跳过的文件列表中的一个给定的的文档数量。（用于分页）

• $limit: 这限制了的文档数量看一下由从当前位置开始的给定数（用于分页）

• $unwind: 这是用来平仓文档的中使用数组。使用数组时，数据是一种pre-joinded，再次有个别文件，此操作将被取消。因此，这个阶段，数量会增加文件的下一阶段。（这个很少使用）

对应java中的操作如下：

BasicDBObject fields = new BasicDBObject("email", 1);
    	  DBObject project = new BasicDBObject("$project", fields );
    	  
    	  
    	  BasicDBObject groupFilters = new BasicDBObject("_id", "$name");
    	  groupFilters.put("sumage", new BasicDBObject("$sum", "$age"));
    	  groupFilters.put("totalage", new BasicDBObject("$avg", "$age"));
          BasicDBObject group = new BasicDBObject("$group", groupFilters);
          
    	  AggregationOutput aggrresult = this.mongoTemplate.getCollection("test").aggregate(matchOpt,project, group);   //如果还有sort，skip等则继续在后面追加
    	  
    	  
    	  //或者可以将所有的operate加入list中，如下
    	  List list = new ArrayList();
    	  list.add(group);
    	  list.add(project );
    	  AggregationOutput aggrresult = this.mongoTemplate.getCollection("test").aggregate(list);    //如此同样可以