k8s基础中如何通过Volume保持数据持久
admin
2023-04-04 22:22:33
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     一个运行中的容器对文件系统的写入都是发生在其分层文件系统的可写层。一旦容器运行结束,所有写入都会被丢弃。如果数据需要长期存储,那就需要对容器数据做持久化支持。

   Kubernetes 和 Docker 类似,也是通过 Volume 的方式提供对存储的支持。Volume 被定义在 Pod 上,可以被 Pod 里的多个容器挂载到相同或不同的路径下。          Kubernetes 中 Volume 的 概念与Docker 中的 Volume 类似,但不完全相同。具体区别如下:

    Kubernetes 中的 Volume 与 Pod 的生命周期相同,但与容器的生命周期不相关。当容器终止或重启时,Volume 中的数据也不会丢失。

当 Pod 被删除时,Volume 才会被清理。并且数据是否丢失取决于 Volume 的具体类型,比如:emptyDir 类型的 Volume 数据会丢失,而 PV 类型的数据则不会丢失。

Kubernetes 目前支持多种 Volume 类型,大致如下:

emptyDir

nfs

hostPath

gitRepo

persistentVolumeClaim

projected

portworxVolume

等等

下面对常见的做一下基本介绍

emptryDir

    如果Pod配置了EmpyDir数据卷,在Pod的生命周期内都会存在,当Pod被分配到 Node上的时候,会在Node上创建EmptyDir数据卷,并挂载到Pod的容器中。只要Pod 存在,EmpyDir数据卷都会存在(容器删除不会导致EmpyDir数据卷丟失数据),但是如果Pod的生命周期终结(Pod被删除),EmpyDir数据卷也会被删除,并且永久丢失。

示例演示:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: test-pod2
spec:
 containers:
 - image: busybox
   name: test-emptydir2
   command: ["sleep","90"]
   volumeMounts:
   - mountPath: /data2
     name: data-volume2
 volumes:
 - name: data-volume2
   emptyDir: {}

 kubectl create -f emptyDir2.yaml

kubectl describe  test-pod2

k8s基础中如何通过Volume保持数据持久

k8s基础中如何通过Volume保持数据持久

k8s 集群会在 node 节点上  创建EmptyDir数据卷

/var/lib/kubelet/pods/61691e55-6740-11e9-b7fc-0050569360ba/volumes/kubernetes.io~empty-dir/data-volume2

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在k8s-node1 上添加文件 

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进入pod 容器中查看

k8s基础中如何通过Volume保持数据持久

删除pod 

kubectl delete -f emptyDir2.yaml

k8s-node1 临时目录就会被删除

进入原来的目录,临时目录已经被删除

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hostPath

hostPath类型则是映射node文件系统中的文件或者目录到pod里。在使用hostPath类型的存储卷时,也可以设置type字段,支持的类型有文件、目录、File、Socket、CharDevice和BlockDevice。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: test-pod2
spec:
  containers:
  - image: busybox
    name: test-hostpath
    command: [ "sleep", "3600" ]
    volumeMounts:
    - mountPath: /test-data
      name: test-volume
  volumes:
  - name: test-volume
    hostPath:
      path: /data
      type: Directory

kubectl create -f host_path.yaml

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进入挂载的/test-data目录中,创建个测试文件

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创建测试文件

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在pod  运行的节点上查看

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ps 在node 节点的目录里创建,容器里面也会自动生成

 删除 pod  容器  kubectl delete -f host_path.yaml

查看 node 节点上的 文件还在

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