1、Pipeline授权设置

Gitlab版本需要在9以上，授权账号必须是项目的Maintainer（gitlab 8 里面是master）,在gitlab中创建application，callbackurl在rancher上复制

生成需要的ID和Key

将刚才生成的ID和Key填入，地址输入自己gitlab的URL

授权完成后，给流水线的运行设置资源限制

2、配置流水线

现在就可以开始设置流水线了，先设置代码库，开启需要运行的代码库

设置什么条件可以触发流水线

开始配置流水线流程，选择你需要配置的分支

3、流水线配置

第一步是系统已经设定好的，我们只需要根据自己的需要设置后面的步骤

第二步 build，选择的类型是运行脚本，执行mvn clean package命令，选用的镜像是我自己打包maven3.6镜像。

     公司有自己的maven私服，那么打包maven镜像的时候，可以设置好setting.xml文件，上传到前面配置的harbor仓库就可以了。如果不知道setting文件放到mvn镜像中的位置，就先运行 mvn  -X查看mvn读取配置文件的顺序，再把setting文件copy进去即可

这一步主要是用build构建后的包，根据代码中的Dockerfile打包成镜像，当前目录依然是git  clone后的目录，指定Dockerfile的相对位置，并命名打包后的镜像名，其中镜像名中的:${CICD_GIT_COMMIT}是rancher提供的变量。这里Dockerfile路径和构建上下文路径是gitlab库中的dockerfile文件的路径。

下面讲下dockerfile的配置：

FROM registry.hello.com/jdk:1.8_232    #这里是我私仓自己的jdk镜像
ADD ./target/app.jar  app.jar
CMD  ["java  -jar app.jar  -XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap"]

最后一步部署Deployment.yaml文件，yaml路径是你gitlab仓库中项目下的路径

保存完成后就可以看到正在构建了

全部运行成功后，就可以在工作负载看到pod的运行状态

完美结束！