多线程 vs 多进程

• 程序：一堆代码以文本形式存入一个文档
• 进程：程序运行的一个状态
  • 包含地址空间，内存，数据栈等
  • 每个进程由自己完成独立的运行环境，多进程共享数据是一个问题
• 线程
  • 一个进程的独立运行片段，一个进程可以有多个线程
  • 轻量化的进程
  • 一个进程的多个线程间共享数据和上下文运行环境
  • 共享互斥问题
• 全局解释锁（GIL）
  • python代码的执行是由python虚拟机进行控制
  • 在主循环中有一个控制线程在执行

threading的使用

• 直接利用threading.Thread生成Thread示例
  1. t = threading.Thread(target=xxx, args=(xxx,))
  2. t.start():启动多线程
  3. t.join(): 等待多线程执行完成
• 案例01：

import threading
import time

def loop01(in01):
print("start loop01 at : {0}".format(time.ctime()))
print("loop01参数:{0}".format(in01))
time.sleep(4)
print("end loop01 at : {0}".format(time.ctime()))

def loop02(in01, in02):
print('start loop02 at : {0}'.format(time.ctime()))
print("loop02参数,第一个参数{0},第二个参数{1}".format(in01,in02))
time.sleep(2)
print("end loop02 at : {0}".format(time.ctime()))

if name == 'main':
print("Starting at : {0}".format(time.ctime()))
t1 = threading.Thread(target=loop01,args=("loop01参数",))
t2 = threading.Thread(target=loop02,args=("loop02参数1","loop02参数2"))
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print("All done at {0}".format(time.ctime()))
while True:
time.sleep(10)