为什么要分表

Mysql是当前互联网系统中使用非常广泛的关系数据库，具有ACID的特性。

但是mysql的单表性能会受到表中数据量的限制，主要原因是B+树索引过大导致查询时索引无法全部加载到内存。读取磁盘的次数变多，而磁盘的每次读取对性能都有很大的影响。

这时一个简单可行的方案就是分表(当然土豪也可以堆硬件)，将一张数据量庞大的表的数据，拆分到多个表中，这同时也减少了B+树索引的大小，减少磁盘读取次数，提高性能。

两种基础分表逻辑

说完了为什么要分表，下面聊聊业务开发中常见的两种基础的分表逻辑。

按日期分表
这种方式通常会在表名的最后加上年月日，主要适用于按日期划分的统计数据或操作记录。在线实时展示的只有最近表中的数据，其他数据用于离线统计等。

按id取模分表
这种方式需要一个id生成器，例如snowflake id或分布式id服务。它保证了相同id的数据都在一张表中，主要适用于保存用户基础信息，系统中的资源信息，购买记录等。当然这种分表方式扩展性较差，后期数据持续增多后需要按id大小分库再分表处理。

下面看下这两种分表逻辑在mybatis-plus中的实现。

Mybatis-plus中的分表实现

说到java的分表中间件，可能有人会想到sharding-jdbc，作为使用很广泛的一个分表中间件，功能也比较完善，但是使用它需要引入额外的jar包和增加学习成本。

实际上mybatis-plus本身就提供了一个分表的解决方案，配置使用都很简单，适合快速开发系统。

动态表名处理器

没错，mybatis-plus提供了动态表名处理器接口TableNameHandler，只需要在系统中实现该接口，并作为插件加载到mybatis-plus中就可以使用，下面来看下详细的步骤。

3.4版本之前的动态表名接口是ITableNameHandler，需要和分页插件配合使用。
3.4版本新增了TableNameHandler，在方法参数上取消了MetaObject。这里用最新的版本为例，使用方式差别不大。

假设我们的系统中有两种分表方式，按日期分表和按id取模分表。通过四个步骤来看下具体的使用示例。

1.创建日期表名处理器

先来看下日期处理的表名处理器，实现TableNameHandler接口后，在dynamicTableName方法中实现动态生成表名的逻辑，方法的返回值就是查询时要使用的表名。

/**
 * 按天分表解析
 */
public class DaysTableNameParser implements TableNameHandler {

  @Override
  public String dynamicTableName(String sql, String tableName) {
    String dateDay = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMMdd"));
    return tableName + "_" + dateDay;
  }
}

2.创建id取模表名处理器

再来看下按id取模表名处理器的实现，这个处理器相对日期处理就要复杂一些，主要原因为需要动态传入用于分表的id值。

在之前的版本中可以在方法中通过解析MetaObject中带有的sql查询信息，获取分表使用的值。但是这种方式比较复杂，对于不同的QueryMapper分析的方式不同，比较容易出错。新版本中的方法取消了MetaObject参数，需要使用其他方式传入。

需要注意的是，表名处理器是作为mybatis-plus的插件，在项目启动时实例化的。这意味着，在运行过程中只有一个对象，多线程处理过程中，一个线程对参数的修改，会影响到其他线程。为了解决这个问题，可以使用ThreadLocal来定义参数。

由于现在的框架中大部分会使用线程池，例如springboot web项目中的tomcat。所以在每次使用后，需要手动清除本次数据，防止线程复用时的影响。

具体实现如下:

/**
 * 按id取模分表处理器
 */
public class IdModTableNameParser implements TableNameHandler {
  private Integer mod;

  //使用ThreadLocal防止多线程相互影响
  private static ThreadLocal id = new ThreadLocal();

  public static void setId(Integer idValue) {
    id.set(idValue);
  }

  IdModTableNameParser(Integer modValue) {
    mod = modValue;
  }

  @Override
  public String dynamicTableName(String sql, String tableName) {
    Integer idValue = id.get();
    if (idValue == null) {
      throw new RuntimeException("请设置id值");
    } else {
      String suffix = String.valueOf(idValue % mod);
      //这里清除ThreadLocal的值，防止线程复用出现问题
      id.set(null);
      return tableName + "_" + suffix;
    }
  }
}

3.加载表名处理器

表名处理器实际是mybatis-plus的插件，需要在初始化时创建实例并加载。因为系统中存在两种分表类型，在初始化时可以指定每张表使用的表名处理器。具体实现如下：

@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.yourcom.proname.repository.mapper.mainDb*", sqlSessionFactoryRef = "mainSqlSessionFactory")
public class MainDb {
  @Bean(name = "mainDataSource")
  @ConfigurationProperties(prefix = "dbconfig.maindb")
  public DataSource druidDataSource() {
    return DruidDataSourceBuilder.create().build();
  }

  @Bean(name = "mainTransactionManager")
  public DataSourceTransactionManager masterTransactionManager(@Qualifier(value = "mainDataSource") DataSource dataSource) {
    return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
  }

  @Bean(name = "mainSqlSessionFactory")
  @ConfigurationPropertiesBinding()
  public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(@Qualifier(value = "mainDataSource") DataSource dataSource) throws Exception {
    MybatisSqlSessionFactoryBean factoryBean = new MybatisSqlSessionFactoryBean();
    factoryBean.setDataSource(dataSource);
     //加载插件
    factoryBean.setPlugins(mybatisPlusInterceptor());
    return factoryBean.getObject();
  }

  @Bean
  public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
    MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
    DynamicTableNameInnerInterceptor dynamicTableNameInnerInterceptor = new DynamicTableNameInnerInterceptor();
    HashMap map = new HashMap();

    //这里为不同的表设置对应表名处理器
    map.put("user_daily_record", new DaysTableNameParser());
    map.put("user_consume_flow", new IdModTableNameParser(10));

    dynamicTableNameInnerInterceptor.setTableNameHandlerMap(map);
    interceptor.addInnerInterceptor(dynamicTableNameInnerInterceptor);
    return interceptor;
  }
}

4.在controller中使用

下面通过controller中的三个接口，展示下使用方式：

@RestController
public class TableTestController {
  @Resource
  IUserDailyRecordService userDailyRecordService;

  @Resource
  IUserConsumeFlowService userConsumeFlowService;

  @GetMapping("user/record/today")
  public CommonResVo getRecordToday(Integer userId) throws Exception {
    //这里在查询时，会根据系统当前时间，自动生成当天的表名
    UserDailyRecord userDailyRecord = userDailyRecordService.getOne(new LambdaQueryWrapper().eq(UserDailyRecord::getUserId, userId));
    return CommonResVo.success(userDailyRecord);
  }

  @GetMapping("user/consume/flow")
  public CommonResVo> getConsumeFlow(Integer userId) throws Exception {
    //设置用于分表的id值
    IdModTableNameParser.setId(userId);
    List userConsumeFlowList = userConsumeFlowService.list(new LambdaQueryWrapper().eq(UserConsumeFlow::getUserId, userId));
    return CommonResVo.success(userConsumeFlowList);
  }

  /**
   * 新增数据
   */
  @PostMapping("user/consume/flow")
  public CommonResVo addConsumeFlow(@RequestBody UserConsumeFlow userConsumeFlow) throws Exception {
    Integer userId = userConsumeFlow.getUserId();
    //设置用于分表的id值
    IdModTableNameParser.setId(userId);
    userConsumeFlowService.save(userConsumeFlow);
    return CommonResVo.success(true);
  }
}