分析数据特征如下：

数据所在路径 C:\Users\logic\Desktop\mytest\file_dir

data01.xlsx 数据如下：

data02.xlsx 数据如下：

由上可得信息如下：

• 所有 xlsx 工作簿都在同一个文件夹下

• data01.xlsx 与 data02.xlsx 中 sheet 名相同的进行合并。也就是202001与202001合并，其它同理。
  

我们需要合并数据，首先需要读取到每个工作簿下每个工作表的数据，实现流程如下：

• 获取文件夹下所有工作簿名

• 拼接为绝对路径

• 读取所有表格数据

• 保存到空列表中
  

那要通过代码完成上面的连环操作，我们就需要使用到 python 中的内置模块 os 模块——与操作系统进行交互的模块，来获取文件夹下所有工作簿名，代码如下：

import os # 导入模块

# 列出 C:\Users\logic\Desktop\mytest\file_dir 下所有文件名
file_name_li = os.listdir(r"C:\Users\logic\Desktop\mytest\file_dir")
file_name_li

---------------------------------------------------------------------
['data01.xlsx', 'data02.xlsx']

但此时，无法只通过文件名去系统中找到对应的文件，所以我们需要更准确一点儿的地址——绝对路径，所以现在我们需要拼接每个文件的绝对路径。代码如下：

# 遍历出每个文件名
for file_name in file_name_li:
  # 将文件夹绝对路径 与 文件名进行拼接
  file_path_li = os.path.join(r"C:\Users\logic\Desktop\mytest\file_dir",file_name)
  print(file_path_li)
  
--------------------------------------------------------------------
C:\Users\logic\Desktop\mytest\file_dir\data01.xlsx
C:\Users\logic\Desktop\mytest\file_dir\data02.xlsx

有了文件的绝对路径后，我们就可以来读取文件中的数据，那就要使用到法宝 pandas 了。首先大家注意，pandas 并不是 python 的内置模块，而是需要我们去安装的。然后使用 pandas 的 read_excel() 方法读取数据，但是需要注意的是，此时我们需要读取的是工作簿下的所有工作表，所以需要指定 sheet_name 为 None，否则会默认读取第一个工作表。代码如下：

# 遍历出每个文件名
for file_name in file_name_li:
  # 将文件夹绝对路径 与 文件名进行拼接
  file_path_li = os.path.join(r"C:\Users\logic\Desktop\mytest\file_dir",file_name)
  # 读取 excel 表格数据
  all_data = pd.read_excel(file_path_li,sheet_name=None)
  print(all_data)
  
--------------------------------------------------------------------
OrderedDict([('202001',     车牌号 驾驶员   起始公里  截至公里  里程数   加油金额  加油公升
0  鄂J0969  陈燕 186701.0 186935  234  267.07  32.41
1  鄂A25JL NaN    NaN    0   0   NaN   NaN
2  鄂A37NK  吕扬  40283.0  40993  710  512.08  68.37
3  鄂A332B NaN    NaN    0   0   NaN   NaN
4  鄂A3J78L  尚超    0.0   33  33   NaN   NaN
5  鄂A484ZF  鲁浩  50286.0  52574 2288 1340.84 191.45
6  鄂A620J  袁耀  41398.0  43604 2206 1579.69 225.67
7  鄂A7A8Z  志勇  41560.0  42883 1323  788.48 107.57
8  鄂AJ37Y  刘冲    0.0   73  73   NaN   NaN
9  鄂AD9251  毛义  3214.0  3349  135   NaN   NaN
10 鄂AD2192  赵敏   434.0   796  362   NaN   NaN),...], ...)

从上打印出的结果(我取了第一个)，会发现它的类型为 OrderedDict ，虽然组合起来好像不是很看得懂，但是分开来看，它的本质实际上是 Dict。所以实际上我们可以通过 202001 来获取对应的数据值。如：

# 遍历出每个文件名
for file_name in file_name_li:
  # 将文件夹绝对路径 与 文件名进行拼接
  file_path_li = os.path.join(r"C:\Users\logic\Desktop\mytest\file_dir",file_name)
  # 读取 excel 表格数据
  all_data = pd.read_excel(file_path_li,sheet_name=None)
  print(all_data["202001"])

---------------------------------------------------------------------
车牌号 驾驶员   起始公里  截至公里  里程数   加油金额  加油公升
0  鄂J0969  陈燕 186701.0 186935  234  267.07  32.41
1  鄂A25JL NaN    NaN    0   0   NaN   NaN
2  鄂A37NK  吕扬  40283.0  40993  710  512.08  68.37
3  鄂A332B NaN    NaN    0   0   NaN   NaN
4  鄂A3J78L  尚超    0.0   33  33   NaN   NaN
5  鄂A484ZF  鲁浩  50286.0  52574 2288 1340.84 191.45
6  鄂A620J  袁耀  41398.0  43604 2206 1579.69 225.67
7  鄂A7A8Z  志勇  41560.0  42883 1323  788.48 107.57
8  鄂AJ37Y  刘冲    0.0   73  73   NaN   NaN
9  鄂AD9251  毛义  3214.0  3349  135   NaN   NaN
10 鄂AD2192  赵敏   434.0   796  362   NaN   NaN
  
车牌号 驾驶员  起始公里  截至公里  里程数   加油金额  加油公升
0  鄂J0039 周鹏  15512  15512   0   NaN   NaN
1  鄂J0021 王林  7790  7790   0   NaN   NaN
2  鄂J0022 徐涛 373505 373505   0   NaN   NaN
3  鄂J0079 赵舟 431169 431169   0   NaN   NaN
4  鄂J0018  郭鹰  3635  3635   0   NaN   NaN
5  鄂J0808 周尊 257743 257743   0   NaN   NaN
6  鄂J01X3 胡志  72000  72150  150  159.26  25.16
7  鄂J01X0 吴军  73031  73568  537  393.46  58.12
8  鄂J0F12 宋安 149017 149050  33   0.00  0.00
9  鄂J0F52 金煜 150617 150617   0   NaN   NaN
10  鄂J0272 刘兵  58124  58305  181   0.00  0.00
11  鄂J02F2 胡飞 169665 169665   0   NaN   NaN
12  鄂J0292 王勇 111625 113121 1496 1081.37 156.54
13  鄂J05R0 刘金  99278  99278   0   NaN   NaN

从打印结果，可以发现，我们通过 202001 可以取到两个工作簿中 202001 的数据，这是为什么呢？傻瓜，因为循环呀~所以，现在我们就想，把数据都添加到一个列表中。除此之外，我们还需要工作表名来获取数据，也就是将工作表名保存到一个集合中(以便去重)。

# 定义文件名集合
all_file_name = set()
# 定义数据列表
all_data_li = []

# 遍历出每个文件名
for file_name in file_name_li:
  # 将文件夹绝对路径 与 文件名进行拼接
  file_path_li = os.path.join(r"C:\Users\logic\Desktop\mytest\file_dir",file_name)
  # 读取 excel 表格数据
  all_data = pd.read_excel(file_path_li,sheet_name=None)
  # 将数据添加到数据列表中
  all_data_li.append(all_data)
  # 将工作表名添加到文件夹集合中
  for name in all_data:
    all_file_name.add(name)

print(all_data_li)
print(all_file_name)

有了这些宝贝之后，我们就可以来实现非常关键的步骤了，也就是取出相同名称的工作表进行拼接保存到新的工作表中。

不过仍然要思考的是，我们怎么使用 pandas 给一个工作簿中添加多个工作表呢？那就需要使用 pd.ExcelWriter了。代码如下：

# 创建工作簿
writer = pd.ExcelWriter("all_data.xlsx")

# 遍历每个工作表名
for sheet_name in all_file_name:
  data_li = []
  # 遍历数据
  for data in all_data_li:
    # 获取同名数据并添加到data_li中
    n_rows = data_li.append(data[sheet_name])
  # 将同名数据进行拼接
  group_data = pd.concat(data_li)
  # 保存到writer工作簿中，并指定工作表名为sheet_name
  group_data.to_excel(writer,sheet_name=sheet_name)

# 千万莫忘记，保存工作簿
writer.save()