逻辑删除

你有没有见过某些网站进行一些删除操作之后，你看不到记录了但是管理员却能够查看到。这里就运用到了逻辑删除。

什么是逻辑删除？

逻辑删除的本质是修改操作，所谓的逻辑删除其实并不是真正的删除，而是在表中将对应的是否删除标识（deleted）或者说是状态字段（status）做修改操作。比如0是未删除，1是删除。在逻辑上数据是被删除的，但数据本身依然存在库中。
对应的SQL语句：

update user set deleted=1 where id =1 and deleted=0

update 表名 set deleted = 1 where id = 1；语句表示，在该表中将id为1的信息进行逻辑删除，那么客户端进行查询id为1的信息，服务器就不会提供信息。倘若想继续为客户端提供该信息，可将 deleted 更改为 0 。
查找的话呢是通过加上条件deleted=0

select * from user where deleted=0

来自官网的配置，这里直接复制

第一步 添加全局配置

mybatis-plus:
 global-config:
  db-config:
   logic-delete-field: flag # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)
   logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
   logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)

第二步、在实体类上添加@TableLogic注解

@TableLogic
private Integer deleted;//对应的实体字段，实体字段需要根据数据库字段命名

这样就会在预编译sql中自动给这个字段设置的值就是全局配置设置的值

当然也可以设置局部生效 单个实体生效（不推荐）只需要在注解中添加

完整的实体示例

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableLogic;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.io.Serializable;
import java.time.LocalDateTime;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User implements Serializable {

 private long id;
 private String name;
 private long age;
 private String email;
 private long managerId;
 private LocalDateTime createTime;
 private LocalDateTime updateTime;
 private long version;
 
 @TableLogic(value = "0",delval = "1") //value表示逻辑未删除值，delval表示逻辑删除设置的值
 private long deleted;
 
}

当然不建议这样操作，一般直接@TableLogic然后通过全局设置即可

测试代码，其中的传入的是主键 刘红雨的id

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import top.huashengshu.demo.dao.UserMapper;

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
class DemoApplicationTest {

  @Autowired
  UserMapper userMapper;

  @Test
  public void deleteTest(){
    int rows = userMapper.deleteById(1094592041087729666L);
    System.out.println("影响行数："+rows);
  }

}

执行结果：

查看表中数据：