Matlab的求和函数sum的使用方法：1、使用【S = sum(A)】求和；2、使用【S = sum(A,dim)】按照指定维度求和；3、使用【S = sum(___,outtype)】指定输出结果的数据类型。

Matlab的求和函数sum的使用方法：

1、S = sum(A)，求和

如果x是一个向量，则计算向量的元素之和，如：

>> x = randi(10,1,10)
x =
     7     1     9    10     7     8     8     4     7     2
>> sum(x)
ans =
    63

如果x的数组，则是计算数组的列之和，如：

>> x = pascal(4,2)
x =
    -1    -1    -1    -1
     3     2     1     0
    -3    -1     0     0
     1     0     0     0
>> sum(x)
ans =
     0     0     0    -1

2、S = sum(A,dim)，按照指定维度求和

dim = 1,表示对列求和

dim = 2,表示对行求和

dim = 3,表示对页求和

....，依次类推

例如：

>> a = toeplitz(1:5)
a =
     1     2     3     4     5
     2     1     2     3     4
     3     2     1     2     3
     4     3     2     1     2
     5     4     3     2     1
>> sum(a,1)
ans =
    15    12    11    12    15
>> sum(a,2)
ans =
    15
    12
    11
    12
    15

3、S = sum(___,outtype)指定输出结果的数据类型

可选字符串参数为'double','default'和'native'

一般来说，默认是'default'

有时候我们对整数求和，想要结果输出为double类型，就可以用这个参数

比如：

>> a = single(1:4)
a =
     1     2     3     4
>> class(sum(a,'double'))
ans =
double
>> class(sum(a))
ans =
single

Matlab的数据类型虽然比较全面，但是数据类型转化和其他语言不是完全一致，因此用的时候需要小心处理

4、S = sum(___,nanflag)是否忽略NaN值

有时候在求和的时候，数据中有NaN值影响，导致计算结果出现NaN,一般的处理方式是用isnan函数排除nan值，有了这个选项，就简单了

如：

>> a = rand(1,6);a(randperm(6,2)) = NaN
a =
    0.7060    0.0318       NaN    0.0462    0.0971       NaN
>> sum(a)
ans =
   NaN
>> sum(a,'omitnan')
ans =
    0.8812