if else 判断

我们通过最常用的 if else 判断来实现一段代码

def matching_if(type):
 if type == 0:
  return '优惠1块钱'
 elif type == 1:
  return '优惠10块钱'
 elif type == 2:
  return '优惠100块钱'
 return '无优惠'

if __name__ == '__main__':
 print(matching_if(1))
 print(matching_if(999))

执行结果如下：

'''
打印输出：
    优惠10块钱
    无优惠
'''

dict 字典

可以使用字典实现 switch case，这种方式易维护，同时也能够减少代码量。如下是使用字典模拟的 switch case 实现：

def matching_dict(type):
 types = {
  0: '优惠1块钱',
  1: '优惠10块钱',
  2: '优惠100块钱'
 }
 return types.get(type, '无优惠')

if __name__ == '__main__':
 print(matching_dict(1))
 print(matching_dict(999))

代码从整体上看着简洁了很多，那还有没有别的方式呢？

函数判断

函数判断从代码数量来说并无优势，优势点在于其灵活性，如果根据不同的类型作出大量操作，函数运算无疑是最优的方式

def one():
 return '优惠1块钱'

def two():
 return '优惠10块钱'

def three():
 return '优惠100块钱'

def default():
 return '无优惠'
def matching_method(type):
 types = {
  0: one,
  1: two,
  2: three
 }
 method = types.get(type, default)
 return method()

if __name__ == '__main__':
 print(matching_method(1))
 print(matching_method(999))

优雅的代码是程序员的追求之一，作者本人也有一定程度的代码洁癖，所以涉及此类应用，会选择第二种 dict 字典类型应用

lambda 函数

这里推出一款 lambda 配合 dict 字典的方式，可以对运算条件作出更为精准的计算

def matching_lambda(type):
 matching_dict = lambda x: {
  x == 0: '优惠1块钱',
  x == 1: '优惠10块钱',
  x == 2: '优惠100块钱'
 }
 return matching_dict(type)[True]
if __name__ == '__main__':
 print(matching_lambda(1))
 print(matching_lambda(2))