开发流程如下：

1. 创建百度应用：

　　创建应用之后就能看到创建完的应用和 API KEY 以及 Secret KEY

　　Baidu.Aip 封闭了文字识别Ocr API 的Http请求，简化代码，提高开发效率。如果不想引用该DLL，可以自己封装Http请求方法。

　　C# SDK 现已开源，快速接入文档参考：https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/ok3h7y6zw

3. 调用API，

　　这里仅展示通用及高精度识别示例，特殊场景识别，详见官方文档：https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/Mk3h7y6j8

/// 

    /// 调用百度 API 识别文字
    /// 
    /// 图片路径
    /// 是否高精度
    /// 
    public BaiduRetOcr Recognize(string imgPath, bool accurate)
    {
      try
      {
        string appId, apiKey, secretKey;
        if(!RiverAuth.Instant.GetOcrApiConfig(out appId, out apiKey, out secretKey))// 读取应用配置
          return new BaiduRetOcr();
        var client = new Baidu.Aip.Ocr.Ocr(apiKey, secretKey);
        client.Timeout = (int)ConfigUtil.GetConfig(EnumConfigKey.ClientTimeOut, 60 * 1000);
        var image = File.ReadAllBytes(imgPath);
        // 调用通用文字识别, 图片参数为本地图片，可能会抛出网络等异常，请使用try/catch捕获
        var result = client.GeneralBasic(image);
        // 如果有可选参数
        var options = new Dictionary{
          {"language_type", "CHN_ENG"},
          {"detect_direction", "true"},
          {"detect_language", "true"},
          {"probability", "true"}
        };
        // 带参数调用通用文字识别, 图片参数为本地图片
        if (accurate)
        {
          result = client.AccurateBasic(image, options);
        }
        else
          result = client.GeneralBasic(image, options);
        return result.ToObject();
      }
      catch (Exception ex) {
        MsgUtil.Error("识别错误:"+ex.Message);
        return new BaiduRetOcr();
      }
      finally
      {
      }
    }

4. 识别结果

原图片：

图片识别结果：