1000个读者心中有1000个哈姆雷特,要问1000个程序员“什么才是最好的语言”,Java、Python、PHP、C++也都有自己的位置。但要问编程语言流行指数之王非，那真的非Python莫属了。

　　据StackOverflow数据显示，Python是使用量增长比较快的编程语言。

　　福布斯新发布的一篇报告指出，python的使用量在去年增长了456%。Netfix、IBM以及其它数以百计的公司都在使用python。包括Dropbox也是由python创建的。Dice的研究表明，python是世界上最热门的技巧之一，根据编程语言的流行度指数来看，python同时也是很受欢迎的编程语言。

Python为何有如此大的魅力呢?

　　那是因为，与其它编程语言相比，Python有以下5点优势：

　　1、和主流平台、操作系统兼容。

　　2、包含许多开源框架和工具。

　　3、编码具有可读性和可维护性

　　4、强大的标准库

　　5、标准的测试驱动开发

　　较低的学习门槛和广阔的发展前景使得Python越来越受欢迎。

Python使用小技巧

　　1.用ZIP处理列表

　　假设要合并相同长度的列表并打印结果。同样有一种更通用的方式，即用zip()函数获得想要的结果，代码如下：

　　countries=['France','Germany','Canada']

　　capitals=['Paris','Berlin','Ottawa']

　　forcountry,capitalinzip(countries,capitals):

　　print(country,capital)#FranceParis

　　GermanyBerlin

　　CanadaOttawa

　　2.使用pythoncollections

　　Pythoncollections是容器数据类型，即列表、集合、元组、字典。Collections模块提供了可以增强代码的高性能数据类型，使工作更加简洁容易。它还提供了许多功能，以下使用Counter()函数进行演示。

　　Counter()函数采用一个可迭代对象(如列表或元组)，并返回一个Counter字典。字典的键是迭代器中唯一存在的元素，每个键的值是该元素在迭代器中出现次数的计数。

　　为创建一个Counter对象，将一个迭代的(列表)传递给Counter()函数，代码如下。

　　fromcollectionsimportCountercount=Counter(['a','b','c','d','b','c','d','b'])

　　print(count)#Counter({'b':3,'c':2,'d':2,'a':1})

　　3.使用itertools

　　Python的itertools模块是用于处理迭代器的工具集合。Itertools包含多种工具，用于生成输入数据的可迭代结果。这里以itertools.combinations()为例。itertools.combinations()用于构建组合。这些是输入量的可能组合项。

　　举一个现实中的例子来阐明以上观点：

　　假设一个锦标赛中有4个队伍，在联赛阶段，每个队伍都要与其他每个队伍进行比赛。任务是列出所有比赛队伍的可能组合。

　　代码如下：

　　importitertools

　　friends=['Team1','Team2','Team3','Team4']

　　list(itertools.combinations(friends,r=2))#[('Team1','Team2'),('Team1','Team3'),('Team1','Team4'),('Team2','Team3'),('Team2','Team4'),('Team3','Team4')]

　　需要注意的是，值的顺序不重要。因为('Team1','Team2')和('Team2','Team1')代表同一对，所以输出列表只需包含其中一个。相似的，可以使用itertools.permutations()以及来自该模块的其他函数。