public static void testStreamGroup(){  List stuList = new ArrayList();  Student stu1 = new Student("10001", "孙权", "1000101", 16, '男');  Student stu2 = new Student("10001", "曹操", "1000102", 16, '男');  Student stu3 = new Student("10002", "刘备", "1000201", 16, '男');  Student stu4 = new Student("10002", "大乔", "1000202", 16, '女');  Student stu5 = new Student("10002", "小乔", "1000203", 16, '女');  Student stu6 = new Student("10003", "诸葛亮", "1000301", 16, '男');  stuList.add(stu1);  stuList.add(stu2);  stuList.add(stu3);  stuList.add(stu4);  stuList.add(stu5);  stuList.add(stu6);  Map> collect = stuList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getClassId));  for(Map.Entry> stuMap:collect.entrySet()){     String classId = stuMap.getKey();     List studentList = stuMap.getValue();     System.out.println("classId:"+classId+",studentList:"+studentList.toString());  }}

classId:10002,studentList:[Student [classId=10002, name=刘备, studentId=1000201, age=16, sex=男], Student [classId=10002, name=大乔, studentId=1000202, age=16, sex=女], Student [classId=10002, name=小乔, studentId=1000203, age=16, sex=女]]classId:10001,studentList:[Student [classId=10001, name=孙权, studentId=1000101, age=16, sex=男], Student [classId=10001, name=曹操, studentId=1000102, age=16, sex=男]]classId:10003,studentList:[Student [classId=10003, name=诸葛亮, studentId=1000301, age=16, sex=男]]

从上面的数据可以看出来，stuList被分成了三个组，每个组的key都是classId，而每个classId都对应一个学生列表，这样就很轻松地实现了数据的分离；此时，无论需要对数据进行怎样的处理都会很容易。