sql server 中编译与重编译的区别是什么
执行计划重用的利弊
执行计划的好坏当然决定了语句最终的执行速度。对于同样的一条语句，使用好的执行计划可能会比差的要快几百倍，甚至上千倍。
所以从这一个角度来讲，每运行一条语句，都把他先编译一遍当然是最好的。他能够保证使用的执行计划是SQLSERVER能找到的最优的。
但是SQLSERVER每秒钟可能会运行成百上千的指令。如果每个都编译一遍，是资源的一种浪费。所以SQLSERVER在这里也试图寻找一个平衡点，
使用有限的compile/recompile，得到最好的整体性能。
运行下面的指令，就能够看到SQLSERVER当前缓存的执行计划有哪些(请别在生产服务器上直接运行因为上面往往有庞大的缓存)。
SELECT * FROM sys.[syscacheobjects]
重编译的发生场景
但是有些时候，SQLSERVER为了确保返回正确的值，或者有性能上的顾虑，有意不重用缓存在内存里的执行计划，而现场编译一份。
这种行为，被称为重编译(recompile)。下面是比较常见的会发生重编译的情形：
1、当指令或者批处理所涉及的任何一个对象(表格或者视图)发生了架构(schema)变化
例如，在表或者视图上添加或删除了一个字段，添加或者删除了一个索引，在表上添加或者删除了一个约束条件(constraints)等。
定义发生了变化，原来的执行计划就不一定正确了，当然要重编译
2、运行过sp_recompile
当用户在某个存储过程或者触发器上运行过sp_recompile后，下一次运行他们就会发生一次重编译。
如果用户在某个表或者视图上运行了sp_recompile，那么所有引用到这张表(或者视图)的存储过程在下一次运行前，都要做重编译
3、有些动作会清除内存里的所有执行计划，迫使大家都要做重编译
例如，下列动作会清除整个SQLSERVER服务器缓存的所有执行计划：
(1)Detach一个数据库
(2)对数据库做了升级，在新的服务器上，会发生执行计划清空
(3)运行了DBCC freeproccache
(4)运行了reconfigure语句
(5)运行了alter database..collate语句修改了某个数据库的字符集(collation)
下列动作会清除SQLSERVER服务器缓存的某个数据库的执行计划：
DBCC FLUSHPROCINDB
清除SQL Server 2000服务器内存中的某个数据库的存储过程缓存内容
1 DECLARE @a INT
2 SELECT @a=DB_ID('gposdb')
3 DBCC flushprocindb(@a)
ALTER DATABASE ...MODIFY NAME语句
ALTER DATABASE ...SET ONLINE语句
ALTER DATABASE...SET OFFLINE语句
ALTER DATABASE...SET EMERGENCY语句
DROP DATABASE 语句
当一个数据库自动关闭时
DBCC CHECKDB语句结束时
4、当下面这些SET 开关值变化后，先前的那些执行计划都不能重用
ansi_null_dflt_off,
ansi_null_dflt_on,
ansi_nulls,
_ansi_padding
ansi_warnings,
arithabort,
concat_null_yields_null,
datefirst,dateformat,
forceplan,
language,
no_browsetable,
numeric_roundabort,
quoted_identifier
这是因为这些SET开关会影响语句的执行的行为，甚至带来不同的结果。他们发生变化了，SQLSERVER就要根据新的设置重做执行计划
5、当表格或者视图上的统计信息发生变化后
当统计信息被手动更新后，或者SQLSERVER发现某个统计信息需要自动更新时，SQLSERVER会对所涉及的语句都做重编译
需要说明的是，在SQLSERVER里，执行计划重用并不一定是一件好事，而编译/重编译也不一定是一件坏事。
计划重用可以帮助SQLSERVER节省编译时间，对降低CPU使用率和减少阻塞都有好处，但是缺点是每次重用的计划并不一定是最合适的计划。参数嗅探parameter sniffing就是典型的计划重用带来的负效应。编译和重编译当然能给当前运行的语句带来尽可能准确执行计划，但是对于经常运行的语句，尤其是一些执行速度比较快的语句，可能其编译时间占最后总时间的相当大比例。这对资源来讲是一个很大的浪费