准备工作

首先，我们先创建一个WPF项目。

然后，在Nuget上搜索OpenCVSharp，如下图：

接着，我们选择OpenCVSharp3-AnyCPU选项进行安装 。

安装了OpenCVSharp3-AnyCPU后，我们的项目会自动引入4个类库，如下图：

到这里，我们的准备工作就完成了，非常简单。

C#中应用OPenCV

现在，我们进入项目，进行OPenCV的调用。

我们先引入OpenCV相关的命名空间，如下：

using OpenCvSharp;using OpenCvSharp.Extensions;

然后我们在项目中使用Mat类来进行图片操作。

红蓝颜色通道互换

在OPenCV里，Mat类是非常重要的，它是处理图片的入口。

现在，我们先做一个简单的图片操作，红蓝通道颜色互换，代码如下：

Mat mat = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.Unchanged);for (var y = 0; y < mat.Height; y++){ for (var x = 0; x < mat.Width; x++) {  Vec3b color = mat.Get(y, x);  var temp = color.Item0;  color.Item0 = color.Item2; //B 转 R  color.Item2 = temp;  //R 转 B  mat.Set(y, x, color); }}var mem = mat.ToMemoryStream();BitmapImage bmp = new BitmapImage();bmp.BeginInit();bmp.StreamSource = mem;bmp.EndInit();imgOutput.Source = bmp;mat.Dispose();/// 该方法在mat里被重写了，可以释放资源，可以放心调用

效果图如下：

可以看到，我们成功的处理了图片的红蓝通道颜色互换。

现在我们再多做一些OpenCV的操作。

腐蚀

代码如下：

using (var src = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.AnyDepth | ImreadModes.AnyColor)){ Cv2.Erode(src, src, new Mat()); var mem = src.ToMemoryStream(); BitmapImage bmp = new BitmapImage(); bmp.BeginInit(); bmp.StreamSource = mem; bmp.EndInit(); imgOutput.Source = bmp;}

效果图如下：

反转

代码如下：

using (var src = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.AnyDepth | ImreadModes.AnyColor)){ using (var dst = new Mat())//复制以后处理 {  Cv2.BitwiseNot(src, dst, new Mat());  var mem = dst.ToMemoryStream();  BitmapImage bmp = new BitmapImage();  bmp.BeginInit();  bmp.StreamSource = mem;  bmp.EndInit();  imgOutput.Source = bmp; }}

效果图如下：

亮度—变暗

代码如下：

BitmapImage bmpSource = new BitmapImage(new Uri("pack://application:,,,/images/ocv02.jpg" ));Mat mat = bmpSource.ToMat();for (var y = 0; y < mat.Height; y++){ for (var x = 0; x < mat.Width; x++) {  Vec3b color = mat.Get(y, x);  int item0 = color.Item0;  int item1 = color.Item1;  int item2 = color.Item2;  #region 变暗  item0 -= 60;  item1 -= 60;  item2 -= 60;  if (item0 < 0)   item0 = 0;  if (item1 < 0)   item1 = 0;  if (item2 < 0)   item2 = 0;  #endregion  #region 变亮  //item0 += 80;  //item1 += 80;  //item2 += 80;  //if (item0 > 255)  // item0 = 255;  //if (item1 > 255)  // item1 = 255;  //if (item2 > 255)  // item2 = 255;  #endregion   color.Item0 = (byte)item0;  color.Item1 = (byte)item1;  color.Item2 = (byte)item2;  mat.Set(y, x, color); }}var mem = mat.ToMemoryStream();BitmapImage bmp = new BitmapImage();bmp.BeginInit();bmp.StreamSource = mem;bmp.EndInit();imgOutput.Source = bmp;mat.Dispose();/// 该方法在mat里被重写了，可以释放资源，可以放心调用

可以看到，这里的代码稍微有点特别。

我们通过BitmapImage导入图片后，直接使用BitmapImage的对象的ToMat方法，把BitmapImage转换成了Mat类的对象。

这个ToMat方法，我们需要特别留意一下，因为他并不是BitmapImage类的方法，它是一个扩展方法，只有我们引用了OpenCvSharp命名空间，BitmapImage和Bitmap对象才会增加扩展方法ToMat。

效果图如下：

顶点变化

代码如下:

using (var src = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.AnyDepth | ImreadModes.AnyColor)){ using (var dst = new Mat())//复制以后处理 {   //设置原图变换顶点  List< Point2f> AffinePoints0 =new List() { new Point2f(100, 50), new Point2f(100, 390), new Point2f(600, 50) };  //设置目标图像变换顶点  List AffinePoints1 = new List() { new Point2f(200, 100), new Point2f(200, 330), new Point2f(500, 50) };  //计算变换矩阵  Mat Trans =Cv2.GetAffineTransform(AffinePoints0, AffinePoints1);  //矩阵仿射变换  Cv2.WarpAffine(src, dst, Trans,new OpenCvSharp.Size() { Height= src.Cols, Width= src.Rows });  var mem = dst.ToMemoryStream();  BitmapImage bmp = new BitmapImage();  bmp.BeginInit();  bmp.StreamSource = mem;  bmp.EndInit();  imgOutput.Source = bmp; }}

效果图如下：

美颜磨皮 双边滤波

代码如下：

using (var src = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.AnyDepth | ImreadModes.AnyColor)){ using (var dst = new Mat())//复制以后处理 {  Cv2.BilateralFilter(src, dst, 15, 35d, 35d);  var mem = dst.ToMemoryStream();  BitmapImage bmp = new BitmapImage();  bmp.BeginInit();  bmp.StreamSource = mem;  bmp.EndInit();  imgOutput.Source = bmp; }}