HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于Changetal所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（FileSystem）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

　　HBase–HadoopDatabase，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。HBase是GoogleBigtable的开源实现，类似GoogleBigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用HadoopHDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据；GoogleBigtable利用Chubby作为协同服务，HBase利用Zookeeper作为对应。

HBase访问接口

　　NativeJavaAPI，最常规和高效的访问方式，适合HadoopMapReduceJob并行批处理HBase表数据

　　HBaseShell，HBase的命令行工具，最简单的接口，适合HBase管理使用

　　ThriftGateway，利用Thrift序列化技术，支持C++，PHP，Python等多种语言，适合其他异构系统在线访问HBase表数据

　　RESTGateway，支持REST风格的HttpAPI访问HBase,解除了语言限制

　　Pig，可以使用PigLatin流式编程语言来操作HBase中的数据，和Hive类似，本质最终也是编译成MapReduceJob来处理HBase表数据，适合做数据统计

　　Hive，当前Hive的Release版本尚没有加入对HBase的支持，但在下一个版本Hive0.7.0中将会支持HBase，可以使用类似SQL语言来访问HBase。

HBase的主要功能特性有：

　　支持数十亿行X上百万列

　　采用分布式架构Map/reduce

　　对实时查询进行优化

　　高性能Thrift网关

　　通过在server端扫描及过滤实现对查询操作预判

　　支持XML,Protobuf,和binary的HTTP

　　基于Jruby（JIRB）的shell

　　对配置改变和较小的升级都会重新回滚

　　不会出现单点故障

　　堪比MySQL的随机访问性能