memcache、redis和MongoDB都是非关系型数据库。NoSQL是非关系型数据库，NoSQL = Not Only SQL。redis和memcache比较相似，但是与MongoDB完全不相同，几乎没有可比性。下面来看下这三者的优缺点和区别。

　　Redis

　　优点：

　　1.支持多种数据结构，如 string(字符串)、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合)、zset(排序set)、

　　2.支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，较好的防止数据丢失　　的手段。

　　3.支持通过Replication进行数据复制，通过master-slave机制，可以实时进行数据的同步复制，支持多级复制和增量复制，master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。

　　4.单线程请求，所有命令串行执行，并发情况下不需要考虑数据一致性问题。

　　5.支持pub/sub消息订阅机制，可以用来进行消息订阅与通知。

　　6.支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟。

　　缺点：

　　1.Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒(取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右)。

　　2.支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟，既是优点也是缺点。

　　3.Redis在string类型上会消耗较多内存，可以使用dict(hash表)压缩存储以降低内存耗用。

　　Memcache

　　优点：

　　1.Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS(取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右)。适用于最大程度扛量。

　　2.支持直接配置为session handle。

　　缺点：

　　1只支持简单的key/value数据结构，不像Redis可以支持丰富的数据类型。

　　2.无法进行持久化，数据不能备份，只能用于缓存使用，且重启后数据全部丢失。

　　3.无法进行数据同步，不能将MC中的数据迁移到其他MC实例中。

　　4.Memcached内存分配采用Slab Allocation机制管理内存，value大小分布差异较大时会造成内存利用率降低，并引发低利用率时依然出现踢出等问题。需要用户注重value设计。

　　MoMongoDBngoDB

　　优点：

　　1.更高的写负载，MongoDB拥有更高的插入速度。

　　2.处理很大的规模的单表，当数据表太大的时候可以很容易的分割表。

　　3.高可用性，设置M-S不仅方便而且很快，MongoDB还可以快速、安全及自动化的实现节点(数据中心)故障转移。

　　4.快速的查询，MongoDB支持二维空间索引，比如管道，因此可以快速及精确的从指定位置获取数据。MongoDB在启动后会将数据库中的数据以文件映射的方式加载到内存中。如果内存资源相当丰富的话，这将极大地提高数据库的查询速度。

　　5.非结构化数据的爆发增长，增加列在有些情况下可能锁定整个数据库，或者增加负载从而导致性能下降，由于MongoDB的弱数据结构模式，添加1个新字段不会对旧表格有任何影响，整个过程会非常快速。

　　缺点：

　　1.不支持事务。

　　2.MongoDB占用空间过大 。

　　3.MongoDB没有成熟的维护工具。

　　Redis、Memcache和MongoDB的区别

　　1.性能

　　三者的性能都比较高，总的来讲：Memcache和Redis差不多，要高于MongoDB。

　　2.便利性

　　memcache数据结构单一。

　　redis丰富一些，数据操作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数。

　　mongodb支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。

　　3,存储空间

　　redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突破物理内存的限制;可以对key value设置过期时间(类似memcache)。

　　memcache可以修改最大可用内存,采用LRU算法。

　　mongoDB适合大数据量的存储，依赖操作系统VM做内存管理，吃内存也比较厉害，服务不要和别的服务在一起。

　　4.可用性

　　redis，依赖客户端来实现分布式读写;主从复制时，每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制，因性能和效率问题，所以单点问题比较复杂;不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致hash 机制。一种替代方案是，不用redis本身的复制机制，采用自己做主动复制(多份存储)，或者改成增量复制的方式(需要自己实现)，一致性问题和性能的权衡。

　　Memcache本身没有数据冗余机制，也没必要;对于故障预防，采用依赖成熟的hash或者环状的算法，解决单点故障引起的抖动问题。

　　mongoDB支持master-slave,replicaset(内部采用paxos选举算法，自动故障恢复),auto sharding机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。

　　5.可靠性

　　redis支持(快照、AOF)：依赖快照进行持久化，aof增强了可靠性的同时，对性能有所影响。

　　memcache不支持，通常用在做缓存,提升性能。

　　MongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性。

　　6.一致性

　　Memcache 在并发场景下，用cas保证一致性。

　　redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行。

　　mongoDB不支持事务。

　　7.数据分析

　　mongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce),其他两者不支持。

　　8.应用场景

　　redis：数据量较小的更性能操作和运算上。

　　memcache：用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能;做缓存，提高性能(适合读多写少，对于数据量比较大，可以采用sharding)。

　　Mongodb：主要解决海量数据的访问效率问题。