MYSQL慢查询优化方法及优化原则:

　　1、日期大小的比较，传到xml中的日期格式要符合'yyyy-MM-dd'，这样才能走索引，如：'yyyy'改为'yyyy-MM-dd'，'yyyy-MM'改为'yyyy-MM-dd'【这样MYSQL会转换为日期类型】。

　　2、条件语句中无论是等于、还是大于小于，WHERE左侧的条件查询字段不要使用函数或表达式或数学运算。

　　3、WHERE条件语句尝试着调整字段的顺序提升查询速度，如把索引字段放在最前面、把查询命中率高的字段置前等。

　　4、保证优化SQL前后其查询结果是一致的。

　　5、在查询的时候通过将EXPLAIN命令写在查询语句前，测试语句是否有走索引。

　　6、禁止使用SELECT*FROM操作，应只返回需要的字段，不需要的字段不要返回。

　　7、可以尝试分解复杂的查询，在应用层面进行表关联，以此代替SQL层面的表关联。

　　8、WHERE子句和ORDER BY子句涉及到的列建索引。

　　9、避免在WHERE子句中对字段进行NULL判断【可以对表字段改造一下，字符串型字段默认值设置为空字符串，数字型字段默认值设置为0，日期型字段默认值设置为1990-01-01等】。

　　10、避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符。

　　11、避免在WHERE子句中使用OR操作符。

　　12、BETWEEN AND代替IN。

　　13、LIKE'%abc%'不会走索引，而LIKE'abc%'会走索引。

　　14、避免对字段进行表达式操作。

　　15、避免对字段进行函数操作。

　　16、GROUP BY操作默认会对GROUP BY后面的字段进行排序，如果你的程序不需要排序，可在GROUP BY语句后面加上ORDER BY NULL去除排序。

　　17、如果是数值型字段，则尽量设计为数值型字段，不要为了方便、为了偷懒而给后面维护的同事埋坑。

　　18、表中所有字段设计为NOT NULL。

　　19、返回条数固定时，用LIMIT语句限制返回记录的条数，如只需要一条记录，或肯定只有一条记录符合条件，那建议加上LIMIT 1。

　　20、对于枚举类型的字段【即有固定罗列值的字段】，建议使用ENUM而不是VARCHAR，如性别、星期、类型、类别等。

　　21、对于存IP地址的字段设计为成UNSIGNED INT型。

　　22、避免在SQL中使用NOW()、CURDATE()、RAND()函数【因为这种方式会导致MYSQL无法使用SQL缓存】，可以转化为通过传入参数的方式。

　　23、对于统计类的查询【如查询连续几个月的数据总量，或查询同比、环比等】，可以通过定时查询并统计到统计表的方式提高查询速度。