一：时间控制的几种方案

1.1: 从线程方面解决

最简单粗暴的一种实现方案：Thread.sleep(800)，但是很快就被小王给pass掉了。为什么呢？虽然这种方式可以，但是存在一个隐患，如果在多线程环境下，线程很容易被interrupt,这样代码就会抛出异常，这样线程就会挂起，导致整个线程异常结束。实在是不够优雅，违背了我们设计的初衷。

1.2:使用Timer

查阅了jdk，我发现有个实现定时的类，使用它是可以的，在jdk中提供了定时器类，这个类的主要作用就是控制一定的时间来简单的定时执行某个任务。有点简单的elasticJob的设计味道。接下来看一下，用timmer如何实现延时。。有点惊喜，我们写一个最简单的例子来看一下如何实现定时任务：

public class TimmerTest {  /**   * 测试方法   */  public void test() {    Timer timer = new Timer();    timer.schedule(new MyTask(), 800);  }  public class MyTask extends TimerTask {    /**     * 运行方法     */    @Override    public void run() {      System.out.println("输出");    }  }}

这是一个很简单的定时器实现，可以看出它只需要将方法对应的类继承自MyTask就可以实现定时执行，这种方法是可以实现延时的效果，但是它有一个致命的缺点：对代码的侵入性太大，为了实现定时我们不得已将对应的方法封装成一个类，然后放在定时器里执行。这样的、是可以的，但未免也有点太得不偿失了。为此我要更改整个类的结构，对于修改一个东西，我们要尽量按照最简单的方式最好的效果来实现，所以这种方案也应该pass掉。

1.3:redis延时

在redis中存在一个命令：EXPIRE，这个命令可以设置键存活的时间。一旦超过指定的时间，redis就会将键对应的值给删除掉，因此可以利用这一特性，我们来曲线实现延时功能。在redis的实际命令如下：

通过EXPIRE命令可以设置键的过期时间，一旦超过预设的时间，值就会变成（nil）。利用这一点,加入一些业务参数，我们就可以有效的实现延时的目的。通过redis的过期时间使用redis的好处有以下几点：

1:对代码的侵入性低，不用额外起另外的线程来执行。只需要加入一个方法就可以对单流程的时间控制

2:实现方便灵活，通过key设值可以加入一些唯一性的id来表示业务含义,从而保证业务的稳健实现

3:简单,真正的代码实现起来只有很少，下面会给出代码示范。

二：redis

2.1：maven中引入redis

引入spring-boot-starter-data-redis，这是springboot专门针对redis出的整合依赖库，整合度要比jedis、和redssion都要好，所以推荐这个依赖库：

    org.springframework.boot     spring-boot-starter-data-redis                   io.lettuce         lettuce-core                   redis.clients     jedis  

2.2: 在springboot中配置redis

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;@Configurationpublic class RedisConfig {  @Autowired  private RedisTemplate redisTemplate;  /**   * redisTemplate实例化   *   * @return   */  @Bean  public RedisTemplate redisTemplateInit() {    //设置序列化Key的实例化对象    redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());    //设置序列化Value的实例化对象    redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());    return redisTemplate;  }}

2.2：redisTemplate模板工具类

@Componentpublic class RedisManager {  private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RedisManager.class);  @Autowired  private RedisTemplate redisTemplate;  /**   * 设置对象   *   * @param key key   * @param value value值   * @param 返回值泛型   * @return 正确的值： 错误的值：null   */  @SuppressWarnings("unchecked")  public ValueOperations setObject(final String key, final T value) {    final ValueOperations operation = redisTemplate.opsForValue();    operation.set(key, value);    return operation;  }  /**   * 设置对象及失效时间 (单位：秒)   *   * @param key key   * @param value value值   * @param 返回值泛型   * @param time 秒值   * @return 正确的值： 错误的值：null   */  @SuppressWarnings("unchecked")  public ValueOperations setObject(final String key, final T value, final long time) {    final ValueOperations operation = redisTemplate.opsForValue();    operation.set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);    return operation;  }  /**   * 设置对象及失效时间（单位：毫秒）   *   * @param key key   * @param value value值   * @param 返回值泛型   * @param time 秒值   * @return 正确的值： 错误的值：null   */  @SuppressWarnings("unchecked")  public ValueOperations setObjectForMillSeconds(final String key, final T value, final long time) {    final ValueOperations operation = redisTemplate.opsForValue();    operation.set(key, value, time, TimeUnit.MILLISECONDS);    return operation;  }  /**   * 获取对象   *   * @param key 键   * @return 正确的值：Object值对象
  * 错误的值：null   */  @SuppressWarnings("unchecked")  public Object getObject(final String key) {    final ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();    if (valueOperations == null || !redisTemplate.hasKey(key)) {      return null;    }    final Object object = valueOperations.get(key);    return object;  }  /**   * 从缓存中获取string值   *   * @param key   * @return*/  @SuppressWarnings("unchecked")  public String getString(final String key) {    String value = "";    final ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();    if (valueOperations != null && redisTemplate.hasKey(key)) {      final Object object = valueOperations.get(key);      if (null != object) {        LOGGER.info("--getString--object not empty");        value = object.toString();      } else {        LOGGER.info("--getString--object empty");      }    }    return value;  }

2.2：在redis中实现时间控制

2.2.1:在流程中停留一段时间，通过无限循环来不断的从redis取数值，一旦取到的值为null（redis的键值为null）就退出，这样的写法有点类似于以前CAS的些许味道，通过无限循环比较值。

import com.youjia.orders.redis.RedisManager;import org.junit.Test;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import java.util.Objects;/** * @Auther: Yrion * @Date: 2019-01-11 23:36 */public class RedisTest extends OrderProviderApplicationTests {  @Autowired  private RedisManager redisManager;  @Test  public void test() {    controlTime("10000001", 10L);  }  public void controlTime(String requestId, Long timeOut) {    if (Objects.isNull(requestId) || Objects.isNull(timeOut)) {      return;    }    //something code    final String value = "value";    redisManager.setObject(requestId, value, timeOut);    final long startTime = System.currentTimeMillis();    System.out.println("开始控制时间");    //start    for (; ; ) {      if (Objects.isNull(redisManager.getObject(requestId))) {        break;      }    }    final long endTime = System.currentTimeMillis();    final long useTime = endTime - startTime;    System.out.println("一共耗费时间：" + useTime);  }}

outPut:

开始控制时间一共耗费时间：10042

2.2.2:禁止提交一个订单太过于频繁

/**   * 防止提交过于频繁   */  public void preventFrequentSubmit(Long orderId) throws Exception{    //some code    final String key = String.valueOf(orderId);    final String value = "orderValue";    if (redisManager.getObject(String.valueOf(orderId))!=null){      throw new Exception("提交订单太过频繁，请10秒后重试！");    }else {      redisManager.setObject(orderId,value,10);    }    //continue  }