1、命名的技巧与规范

　　无论什么设计，命名都应该作为非常重要的事情来看待，表、序列、字段、索引的命名技巧可以归结如下：

　　(1)序列名字跟表字段名字相同

　　例如：insertintousers(us_id)value(us_id.nextval)

　　SQLServer、DB2等数据库中是没有序列的含义的。

　　(2)关联表的名称应该是被关联的表用“_”连接起来组成的

　　例如：我们已经设计关联是多对多的表authors和表books了，那么我们的关联表便可以命名为authors_books.

　　(3)关联字段名称必须相同，名称以基础表的字段名称为准

　　例如：authors表中有as_id、as_name字段。

　　(4)字段定义的前两位是表名的缩写，第三位是下划线

　　例如：us_id、us_name、bk_name、bk_time.

　　第一，保证规范，序列名称必须是唯一的，而且，一般的序列就是这个表的id字段。如果不加前缀，那么字段都叫做id就会违背惟一性原则。

　　第二，为了将来关联查询语句的书写方便。

　　(5)常用字段采用固定定义

　　例如：序列：id是否删除：delornot

　　(6)索引的名字和表的名字相同

　　为了提高大数据量的表格的查询速度，可以采用建立适当的索引方式。如果一个表只有一个索引，建议索引的名字跟表相同，如果有多个索引，则为表名称加下划线加索引列名称。

　　2、优化设计的技巧

　　(1)关联字段类型尽可能定义为数字类型

　　例如：us_id,bk_id等类型都应该设计成数字类型。

　　(2)表的序列字段必须是数字类型

　　原因同上。

　　(3)如果一个字段需要经常更改，则采用以空间换时间的设计方法

　　最常见的例子是用户积分登录次数的累加，按照范式设计，在users表中建立一个字段us_scores,以后需要在用户积分改变时采用update的语句进行修改。但是知道update语句的执行速度是很慢的，为了避免大量重复使用它，优化的设计方案是建立us_scores表，存储每次增加的积分，在查询是采用SQL语句的sum方法来计算之。

　　(4)若数据库有移植的可能性，不使用存储过程及触发器

　　(5)建立恰当的索引

　　索引的建立是加快数据库查询的基本技巧之一，通常的建议是，只有百万级的记录的表格才应该建立索引。

　　3、如何保证数据的安全性

　　最安全的设计方案是，Web数据库和测试数据库分离。Web数据库权限只被管理员一个人掌握。