优化方法1（让分页操作在索引中进行）：
　　一般表中经常作为条件查询的列都会建立索引，例如如下查询
　　Sql代码
　　SELECT msg_id, msg_content FROM message ORDER BY gmt_create desc LIMIT 100, 20;
　　可以写成如下方式
　　Sql代码
　　SELECT msg_id, msg_content FROM message
　　INNER JOIN (
　　SELECT msg_id FROM message
　　ORDER BY gmt_create LIMIT 100, 20
　　) AS page USING(msg_id);
　　这样当前查询页的内容就只会在索引中进行，当得到当前页的msg_id再统一通过一个INNER JOIN得到最终要得到的数据详情，避免了对大量数据详情进行操作的消耗。当然JOIN操作也可以通过子查询实现，不过书中介绍5.6之前版本的 mysql相比子查询还是优先使用JOIN。
　　优化方法2（显式指定要查询的索引列范围）
　　例如方法一中的gmt_create是建立索引的列，而且你也知道要查询的时间范围，这样你就可以通过如下查询语句：
　　Sql代码
　　SELECT msg_id, msg_content FROM message
　　WHERE gmt_create BETWEEN #startTime# AND #endTime#
　　ORDER BY gmt_create desc
　　这样数据库通过一个范围查询就可以得到想要的数据。
　　优化方法3（OFFSET作为查询条件显式指定）
　　例子还是如上，我们可以在查询参数中显式指定一个查询时间，叫做lastVisitTime吧。我们查询第一页可以用如下语句：
　　Sql代码
　　SELECT msg_id, msg_content FROM message
　　ORDER BY gmt_create desc
　　LIMIT 20
　　我们把读出来的数据的最后一条数据的gmt_create字段记录在lastVisitTime字段中，那么后边页的查询就可以用如下语句实现：
　　Sql代码
　　SELECT msg_id, msg_content FROM message
　　WHERE gmt_create < #lastVisitTime#
　　ORDER BY gmt_create desc
　　LIMIT 20;
　　这种查询方式，无论你查询多少页，分页都不会是影响效率的因素。