table_cache 参数设置表高速缓存的数目。每个连接进来，都会至少打开一个表缓存。因此， table_cache 的大小应与 max_connections 的设置有关。例如，对于 200 个并行运行的连接，应该让表的缓存至少有 200 × N ，这里 N 是应用可以执行的查询的一个联接中表的最大数量。此外，还需要为临时表和文件保留一些额外的文件描述符。
当 Mysql 访问一个表时，如果该表在缓存中已经被打开，则可以直接访问缓存；如果还没有被缓存，但是在 Mysql 表缓冲区中还有空间，那么这个表就被打开并放入表缓冲区；如果表缓存满了，则会按照一定的规则将当前未用的表释放，或者临时扩大表缓存来存放，使用表缓存的好处是可以更快速地访问表中的内容。
执行 flush tables 会清空缓存的内容。一般来说，可以通过查看运行峰值时间的状态值 Open_tables 和 Opened_tables ，判断是否需要增加 table_cache 的值。其中 open_tables 是当前打开的表的数量， Opened_tables 则是已经打开的表的数量。下面我们的例子显示了这两个状态值的变化情况：
首先，清空表缓存：
> flush tables;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
察看当前的表缓存情况：
mysql> show global status like open%_tables;
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Open_tables | 0 |
| Opened_tables | 543 |
+---------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
在当前连接访问一个表：
mysql> select count(*) from t1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 4 |
+----------+
1 row in set (0.03 sec)
mysql> show global status like open%_tables;
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Open_tables | 1 |
| Opened_tables | 544 |
+---------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
Open_tables和opened_tables都增加1。
再访问一个其他表，可以看到两个参数都增加。
mysql> select count(*) from t2;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 1 |
+----------+
1 row in set (0.06 sec)
mysql> show global status like open%_tables;
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Open_tables | 2 |
| Opened_tables | 545 |
+---------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
再访问表t1的时候：
mysql> select * from t1;
+------+
| id |
+------+
| 2 |
| 1 |
| 1 |
| 3 |
+------+
4 rows in set (0.02 sec)
mysql> show global status like open%_tables;
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Open_tables | 2 |
| Opened_tables | 545 |
+---------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
两个参数都没有变化，因为该表已经在表缓存中打开了，没有重复打开。
如果发现 open_tables 接近 table_cache 的时候，并且 Opened_tables 这个值在逐步增加，那就说明可能 table_cache 设置的偏小，经常需要将缓存的表清出，将新的表放入缓存，这时可以考虑增加这个参数的大小来改善访问的效率