这段代码可以将二进制文件转存为python脚本文件，供其他脚本引用。代码最后附有使用的例子，演示用的图片可以随便照一张。除了转存二进制数据，还提供了两个方法：

get_fp()：返回二进制的IO对象（类文件对象）save()：保存为本地文件

# -*- coding: utf-8 -*-"""以python模块形式存储、使用二进制文件"""import osimport base64from io import BytesIOdef bin2module(bin_file, py_file=None):  """二进制文件转存为python模块  bin_file  - 二进制文件名  py_file   - 生成的模块文件名，默认使用二进制文件名，仅更改后缀名  """  fpath, fname = os.path.split(bin_file)  fn, ext = os.path.splitext(fname)  if not py_file:    py_file = os.path.join(fpath, '%s.py'%fn)  with open(bin_file, 'rb') as fp:    content = fp.read()  content = base64.b64encode(content)  content = content.decode('utf8')  with open(py_file, 'w') as fp:    fp.write('# -*- coding: utf-8 -*-\n\n')    fp.write('import base64\n')    fp.write('from io import BytesIO\n\n')    fp.write('content = """%s"""\n\n'%content)    fp.write('def get_fp():\n')    fp.write('  return BytesIO(base64.b64decode(content.encode("utf8")))\n\n')    fp.write('def save(file_name):\n')    fp.write('  with open(file_name, "wb") as fp:\n')    fp.write('    fp.write(base64.b64decode(content.encode("utf8")))\n')if __name__ == '__main__':  """测试代码"""  # 将图像文件转存为img_demo.py  bin2module('forever.png', 'demo.py')  # 导入刚刚生成的demo模块  import demo  # 用pillow打开图像，验证demo模块的get_fp()：返回二进制的IO对象（类文件对象）  from PIL import Image  im = Image.open(demo.get_fp())  im.show()  # 保存为本地文件，验证demo模块的save()：保存文件  demo.save('demo_save.png')

补充：下面看下Python实现将视频按间隔截取为图片（附代码）

输入：一段视频。

输出：取出的视频帧。

准备：新建一个文件夹，用来放置截出来视频帧。

代码实现：

import cv2import argparseimport osdef parse_args():  """  Parse input arguments  """  parser = argparse.ArgumentParser(description='Process pic')  parser.add_argument('--input', help='video to process', dest='input', default=None, type=str)  parser.add_argument('--output', help='pic to store', dest='output', default=None, type=str)  #default为间隔多少帧截取一张图片  parser.add_argument('--skip_frame', dest='skip_frame', help='skip number of video', default=100, type=int) #此处可更改提取帧的间隔  args = parser.parse_args(['--input','','--output',''])  #此处添加路径，input为输入视频的路径 ，output为输出存放图片的路径  return argsdef process_video(i_video, o_video, num):  cap = cv2.VideoCapture(i_video)  num_frame = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)  expand_name = '.jpg'  if not cap.isOpened():    print("Please check the path.")  cnt = 0  count = 0  while 1:    ret, frame = cap.read()    cnt += 1    # how    # many    # frame    # to    # cut    if cnt % num == 0:      count += 1      cv2.imwrite(os.path.join(o_video, str(count) + expand_name), frame)    if not ret:      breakif __name__ == '__main__':  args = parse_args()  if not os.path.exists(args.output):    os.makedirs(args.output)  print('Called with args:')  print(args)  process_video(args.input, args.output, args.skip_frame)

运行起来非常容易，若是出错请检查 路径书写 是否正确。如下是一种绝对路径的写法举例，前方加 r。

args = parser.parse_args(['--input', r'F:\data_video\IMG_4395.MOV', '--output', r'F:data_rgb_\video_to_frame'])