SQL Server中怎么删除大容量日志
创始人
2024-12-20 07:23:56
0次

1: 删除LOG

  1:分离 企业管理器->服务器->数据库->右键->分离数据库

  2:删除LOG文件

  3:附加数据库 企业管理器->服务器->数据库->右键->附加数据库

  此法生成新的LOG,大小只有520多K

  再将此数据库设置自动收缩

  或用代码:

  下面的示例分离 77169database,然后将 77169database 中的一个文件附加到当前服务器。

EXEC sp_detach_db @dbname = 77169database
  EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = 77169database,
  @physname = c:Program FilesMicrosoft SQL ServerMSSQLData77169database.mdf


  2:清空日志

DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG


  再:

  企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了

  3:不让它增长

  企业管理器->服务器->数据库->属性->事务日志->将文件增长限制为2M

  自动收缩日志,也可以用下面这条语句

  ALTER DATABASE 数据库名

SET AUTO_SHRINK ON


  故障还原模型改为简单,用语句是

USE MASTER
  GO
  ALTER DATABASE 数据库名 SET RECOVERY SIMPLE
  GO
  ---------------------------------------------------------------------------------


  

截断事务日志:

BACKUP LOG { database_name | @database_name_var }
  {
  [ WITH
  { NO_LOG | TRUNCATE_ONLY } ]
  }


  --压缩日志及数据库文件大小

  /*--特别注意

  请按步骤进行,未进行前面的步骤,请不要做后面的步骤

  否则可能损坏你的数据库.

  --*/

  1.清空日志

DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG


  2.截断事务日志:

  BACKUP LOG 数据库名 WITH NO_LOG

  3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小

  企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件

  --选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了

  --选择数据文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了

  也可以用SQL语句来完成

  --收缩数据库

  DBCC SHRINKDATABASE(客户资料)

  --收缩指定数据文件,1是文件号,可以通过这个语句查询到:select * from sysfiles

  DBCC SHRINKFILE(1)

  4.为了最大化的缩小日志文件(如果是sql 7.0,这步只能在查询分析器中进行)

  a.分离数据库:

  企业管理器--服务器--数据库--右键--分离数据库

  b.在我的电脑中删除LOG文件

c.附加数据库:

  企业管理器--服务器--数据库--右键--附加数据库

  此法将生成新的LOG,大小只有500多K

  或用代码:

  下面的示例分离 77169database,然后将 77169database 中的一个文件附加到当前服务器。

  a.分离

EXEC sp_detach_db @dbname = 77169database


  b.删除日志文件

  c.再附加

EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = 77169database,
  @physname = c:Program FilesMicrosoft SQL ServerMSSQLData77169database.mdf


  5.为了以后能自动收缩,做如下设置:

  企业管理器--服务器--右键数据库--属性--选项--选择"自动收缩"

  --SQL语句设置方式:

  EXEC sp_dboption 数据库名, autoshrink, TRUE

  6.如果想以后不让它日志增长得太大

  企业管理器--服务器--右键数据库--属性--事务日志

  --将文件增长限制为xM(x是你允许的最大数据文件大小)

  --SQL语句的设置方式:

  alter database 数据库名 modify file(name=逻辑文件名,maxsize=20)

  -------------------------------------------------------------------------------------------

     /*--压缩数据库的通用存储过程

  压缩日志及数据库文件大小

  因为要对数据库进行分离处理

  所以存储过程不能创建在被压缩的数据库中 /*

      --调用示例


  exec p_compdb test
  --*/
  use master --注意,此存储过程要建在master数据库中
  go
  if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N[dbo].[p_compdb]) and OBJECTPROPERTY(id, NIsProcedure) = 1)
  drop procedure [dbo].[p_compdb]
  GO
  create proc p_compdb
  @dbname sysname, --要压缩的数据库名
  @bkdatabase bit=1, --因为分离日志的步骤中,可能会损坏数据库,所以你可以选择是否自动数据库
  @bkfname nvarchar(260)= --备份的文件名,如果不指定,自动备份到默认备份目录,备份文件名为:数据库名+日期时间
  as


  

--1.清空日志

exec(DUMP TRANSACTION [+@dbname+] WITH NO_LOG)


  --2.截断事务日志:

exec(BACKUP LOG [+@dbname+] WITH NO_LOG)


  --3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小

exec(DBCC SHRINKDATABASE([+@dbname+]))


  --4.设置自动收缩

exec(EXEC sp_dboption )


  --后面的步骤有一定危险,你可以可以选择是否应该这些步骤

  --5.分离数据库

if @bkdatabase=1
  begin
  if isnull(@bkfname,)=
  set @bkfname=@dbname+_+convert(varchar,getdate(),112)
  +replace(convert(varchar,getdate(),108),:,)
  select 提示信息=备份数据库到SQL 默认备份目录,备份文件名:+@bkfname
  exec(backup database [+@dbname+] to )
  end


  --进行分离处理

create table #t(fname nvarchar(260),type int)
  exec(insert into #t select filename,type=status&0x40 from [+@dbname+]..sysfiles)
  exec(sp_detach_db )
  --删除日志文件
  declare @fname nvarchar(260),@s varchar(8000)
  declare tb cursor local for select fname from #t where type=64
  open tb
  fetch next from tb into @fname
  while @@fetch_status=0
  begin
  set @s=del "+rtrim(@fname)+"
  exec master..xp_cmdshell @s,no_output
  fetch next from tb into @fname
  end
  close tb
  deallocate tb


  --附加数据库

set @s=
  declare tb cursor local for select fname from #t where type=0
  open tb
  fetch next from tb into @fname
  while @@fetch_status=0
  begin
  set @s=@s+,+rtrim(@fname)+
  fetch next from tb into @fname
  end
  close tb
  deallocate tb
  exec(sp_attach_single_file_db )
  go

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