MongoDBRuby中怎样嵌入Javascript

　　class Publication

　　include Mongoid::Document

　　field :name, :type => String

　　field :section, :type => String

　　field :body, :type => String

　　field :is_published, :type => Boolean

　　end

　　class LongerPublication

　　field :extra_body, :type => String

　　end

　　此时系统中已经存在一个Publication类和一个LongerPublication类。现在需要做一些信息汇总方面的工作，想通过Publication类对象的类型与状态得到对其的数量统计信息。另外最好能够按照当前的状态进行具有针对性的统计分析。

　　一种方法是使用Mongo内置的map-reduce。Mongoid扩展了该功能，让程序员可以使用Ruby程序实现其所需的内联Javascript函数(mapper和reducer)。读者可能觉得这种方法并不好，不过似乎这是目前最好的方法了。有很多更复杂的函数将这些Javascript函数分别写到不同的文件中，这样做也许更便于测试，但读者如果自行测试整个工作中这项工作的输入/输出，就会发现其性能并不好。

　　MongoDBRuby中怎样嵌入Javascript

　　KLASS ="this._type"

　　SECTION ="this.section"

　　def self.count_by(type)

　　map = < 　　function() { 　　function truthy(value) { 　　return (value ==true) ?1 :0; 　　} 　　emit(#{type}, {type: #{type}, count:1, published: truthy(this.is_published)}) 　　} 　　EOF 　　reduce = < 　　function(key, values) { 　　var count =0; published =0; 　　values.forEach(function(doc) { 　　count += parseInt(doc.count); 　　published += parseInt(doc.published); 　　type = doc.type 　　}; 　　return {type: type, count: count, published: published} 　　} 　　EOF 　　collection.mapreduce(map, reduce).find() 　　end 　　在进行实验测试时会返回类似如下代码所示的数据;不过有些读者在实验时也有可能返回Mongo::Cursor，通过Mongo::Cursor可以获取到以下数据。 　　[{"_id"=>"Publication","value"=>{"type"=>"Publication","count"=>42.0,"published"=>29.0}},

　　{"_id"=>"LongerPublication", "value"=>{"type"=>"LongerPublication", "count"=>12.0, "published"=>10.0}}]

　　Mongo与Mongoid使我非常喜欢这种信息汇总时的mapreduce工作，特别是将Ruby与Javascript这两种编程语言混合在一起编写，并没有影响到代码的可读性。而如果给定一个关系数据库，用户有可能写出各种各样千奇百怪的SQL语句——因为与其他任意语言和SQL之间的语法差异相比，Javascript和Ruby之间的语法差异都要小得多。