数据库系统应如何负载平衡

　　通常没有人在作数据库的Load Balance,即便做的话，只是把它当热切换器而已。

　　如果数据量大到一台数据库无法负担，考虑拆Database的时候，首要考虑数据的同步该如何处理。

　　在做数据库多台并行前，要先确定数据一致性需要多高，如果可以容忍有时间差的同步，可以考虑用Big Table架构的数据库来进行处理，否则就是加快取吧，并且尽量把数据库读/写的任务分散来做。

　　理论上讲，合理的作法应该是要组成Database Cluster才对。在Cluster的环境中，Database主机可以有很多台，但是大家的后端都接到同一个外部存储器(通常是SAN)，所有主机都 写入同一个存储器内的一个数据库而已，也因为只有一个存储器、一个数据库，所以主机之间没有同步的需要。

　　数据库系统应如何负载平衡

　　负载平衡设备是不能解决数据库负载过重的问题，但Databse Server性能不足的原因很多，应详细探究为何性能不足，架Database Cluster能解决部分问题，但不一定能带来太大性能上的改进。

　　拆Table结构是一个方法，通常是用在数据量特大的Table才建议，但用这种方式，程序开发人员一定会很痛苦，如果真要采取这种架构，建议程序架构 要多一层数据存取层，商业物件不能直接下SQL存取数据库数据，要通过数据存取层元件来存取数据库数据，才能避免程序工程师的人为错误。

　　建议是先分析数据库性能瓶颈，再来决定架构。根据经验，Disk I/O是最大的问题，而造成Disk I/O的原因，通常是Index没设好，或是程序设计师撰写的SQL指令，没考虑到数据增长后的性能问题。这些问题都排除后，再考虑数据库的备份或镜像， 将复杂的查询指令、BI报表及Data Mining的数据来源，指向备份或镜像出来的那台Database主机，这样应该就可以解决你的问题。