MongoDB采用了磁盘空间预分配的机制，为了避免磁盘碎片以及使用mmap后造成的近一步的内存碎片，但是随着数据的增删除改操作，数据文件不可避免的会产生空洞，造成磁盘空间和内存的浪费。

　　怎样压缩MongoDB的数据文件

　　1.通过repairDatabase整理数据文件

　　repairDatabase是MongoDB内置的一个db上的方法，调用这个方法，MongoDB会扫描db中的所有数据，并将通过重新插入来重新整理数据集合。

　　这种方法的代价是对这个db的读写操作会变得非常之慢，甚至会出现写操作丢失的情况。所以这个时候最好直接停掉客户端的写操作。

　　可以创建bar.js文件，写入如下代码：

　　//Getathecurrentcollectionsize.

　　varstorage=db.foo.storageSize();

　　vartotal=db.foo.totalSize();

　　print('StorageSize:'+tojson(storage));

　　print('TotalSize:'+tojson(total));

　　print('-----------------------');

　　print('Runningdb.repairDatabase()');

　　print('-----------------------');

　　//Runrepair

　　db.repairDatabase()

　　//Getnewcollectionsizes.

　　varstorage_a=db.foo.storageSize();

　　vartotal_a=db.foo.totalSize();

　　print('StorageSize:'+tojson(storage_a));

　　print('TotalSize:'+tojson(total_a));

　　然后运行：

　　$mongofoobar.js

　　运行结果：

　　MongoDBshellversion:1.6.4

　　connectingto:foo

　　StorageSize:51351

　　TotalSize:79152

　　-----------------------

　　Runningdb.repairDatabase()

　　-----------------------

　　StorageSize:40960

　　TotalSize:65153

　　怎样压缩MongoDB的数据文件

　　2.如果应用可以接受，可以考虑使用cappedcollection

　　cappedcollection是MongoDB中的一种特殊collection，它的大小可以限定，数据在这个限定大小内循环写入，在数据集合达到上限后，新数据会覆盖老的数据。这样磁盘上的空洞在一段时间后会自动消除。

　　事实上使用replication相关的功能也可以实现以上说的数据压缩，具体过程比较麻烦，还会涉及到客户端的切换等操作。