如何选择最适合你的NoSQL数据库

　　NoSQL四大类

　　1.key-value存储

　　ExamplesTokyoCabinet/Tyrant,Redis,Voldemort,OracleBDB

　　典型应用场景内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。

　　数据模型Key指向Value的键值对，通常用hashtable来实现

　　强项查找速度快

　　弱项数据无结构化，通常只被当作字符串或者二进制数据

　　2.列式数据库

　　ExamplesCassandra,HBase,Riak

　　典型应用场景分布式的文件系统

　　数据模型以列簇式存储，将同一列数据存在一起

　　强项查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展

　　弱项功能相对局限

　　如何选择最适合你的NoSQL数据库

　　3.文档型数据库

　　ExamplesCouchDB,MongoDb

　　典型应用场景Web应用(与Key-Value类似，Value是结构化的，不同的是数据库能够了解Value的内容)

　　数据模型Key-Value对应的键值对，Value为结构化数据

　　强项数据结构要求不严格，表结构可变，不需要像关系型数据库一样需要预先定义表结构

　　弱项查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法。

　　4.图结构数据库

　　ExamplesNeo4J,InfoGrid,InfiniteGraph

　　典型应用场景社交网络，推荐系统等。专注于构建关系图谱

　　数据模型图结构

　　强项利用图结构相关算法。比如最短路径寻址，N度关系查找等

　　弱项很多时候需要对整个图做计算才能得出需要的信息，而且这种结构不太好做分布式的集群方案。