1.选择排序

　　选择排序的基本思想是遍历数组的过程中，以i代表当前需要排序的序号，则需要在剩余的[i…n-1]中找出其中的最小值，然后将找到的最小值与i指向的值进行交换。因为每一趟确定元素的过程中都会有一个选择最大值的子流程，所以人们形象地称之为选择排序。

　　举个实例来看看：

　　初始：[38,17,16,16,7,31,39,32,2,11] 　　i=0:[2,17,16,16,7,31,39,32,38,11](0th[38]<->8th[2]) 　　i=1:[2,7,16,16,17,31,39,32,38,11](1st[38]<->4th[17]) 　　i=2:[2,7,11,16,17,31,39,32,38,16](2nd[11]<->9th[16]) 　　i=3:[2,7,11,16,17,31,39,32,38,16](无需交换) 　　i=4:[2,7,11,16,16,31,39,32,38,17](4th[17]<->9th[16]) 　　i=5:[2,7,11,16,16,17,39,32,38,31](5th[31]<->9th[17]) 　　i=6:[2,7,11,16,16,17,31,32,38,39](6th[39]<->9th[31]) 　　i=7:[2,7,11,16,16,17,31,32,38,39](无需交换) 　　i=8:[2,7,11,16,16,17,31,32,38,39](无需交换) 　　i=9:[2,7,11,16,16,17,31,32,38,39](无需交换)

　　由例子可以看出，选择排序随着排序的进行（i逐渐增大），比较的次数会越来越少，但是不论数组初始是否有序，选择排序都会从i至数组末尾进行一次选择比较，所以给定长度的数组，选择排序的比较次数是固定的：1+2+3+….+n=n*(n+1)/2，而交换的次数则跟初始数组的顺序有关，如果初始数组顺序为随机，则在最坏情况下，数组元素将会交换n次，最好的情况下则可能0次（数组本身即为有序）。

　　由此可以推出，选择排序的时间复杂度和空间复杂度分别为O(n2)和O(1)（选择排序只需要一个额外空间用于数组元素交换）。

　　实现代码：

　　/** 　　*SelectionSorting 　　*/ 　　SELECTION(newSortable(){ 　　public>voidsort(T[]array,booleanascend){ 　　intlen=array.length; 　　for(inti=0;i

　　2.插入排序

　　插入排序的基本思想是在遍历数组的过程中，假设在序号i之前的元素即[0..i-1]都已经排好序，本趟需要找到i对应的元素x的正确位置k，并且在寻找这个位置k的过程中逐个将比较过的元素往后移一位，为元素x“腾位置”，最后将k对应的元素值赋为x，插入排序也是根据排序的特性来命名的。

　　以下是一个实例，红色标记的数字为插入的数字，被划掉的数字是未参与此次排序的元素，红色标记的数字与被划掉数字之间的元素为逐个向后移动的元素，比如第二趟参与排序的元素为[11,31,12]，需要插入的元素为12，但是12当前并没有处于正确的位置，于是我们需要依次与前面的元素31、11做比较，一边比较一边移动比较过的元素，直到找到第一个比12小的元素11时停止比较，此时31对应的索引1则是12需要插入的位置。