Neo4j是目前最热门的图数据库之一，图数据库以计算机图结构为基础，擅长处理复杂的数据关系。比如我们常见的社交网络中的人与人的关系图。

　　如何使用PHP客户端通过Neo4j的REST接口进行数据操作

　　我们需要用上面的复杂SQL语句才能获取到和KevinBacon一起演出过的演员名单。

　　如果我们需要获取一个与和KevinBacon一起演出过的人一起演出过的演员名单(真拗口)就更麻烦了，再试想多一层，与(与(与KevinBacon一起演出过的演员)一起演出过的演员)一演出过的演员。那几乎是不可完成的任务了。

　　下面我们直接使用Neo4j的PHP客户端来构建图谱：

　　$client=newClient(newTransport('localhost',7474));

　　//构建演员节点

　　$keanu=newNode($client);

　　$keanu->setProperty('name','KeanuReeves')->save();

　　$laurence=newNode($client);

　　$laurence->setProperty('name','LaurenceFishburne')->save();

　　$jennifer=newNode($client);

　　$jennifer->setProperty('name','JenniferConnelly')->save();

　　$kevin=newNode($client);

　　$kevin->setProperty('name','KevinBacon')->save();

　　怎样使用PHP客户端通过Neo4j的REST接口进行数据操作

　　//构建电影节点

　　$matrix=newNode($client);

　　$matrix->setProperty('title','TheMatrix')->save();

　　$higherLearning=newNode($client);

　　$higherLearning->setProperty('title','HigherLearning')->save();

　　$mysticRiver=newNode($client);

　　$mysticRiver->setProperty('title','MysticRiver')->save();

　　//建立关联关系

　　$keanu->relateTo($matrix,'IN')->save();

　　$laurence->relateTo($matrix,'IN')->save();

　　$laurence->relateTo($higherLearning,'IN')->save();

　　$jennifer->relateTo($higherLearning,'IN')->save();

　　$laurence->relateTo($mysticRiver,'IN')->save();

　　$kevin->relateTo($mysticRiver,'IN')->save();

　　然后我们就能够在已经建立好的图结构上进行数据查询了。第一个查询是查找所有与KevinBacon距离为12的其它人(演员与演员间的距离只能是2的倍数，因为中间隔着电影)。

　　$path=$keanu->findPathsTo($kevin)

　　->setMaxDepth(12)

　　->getSinglePath();

　　foreach($pathas$i=>$node){

　　if($i%2==0){

　　echo$node->getProperty('name');

　　if($i+1!=count($path)){

　　echo"wasin\n";

　　}

　　}else{

　　echo"\t".$node->getProperty('title')."with\n";

　　}

　　}

　　你也可以用下面的语句查询所有与LaurenceFishburne相关的电影：

　　echo$laurence->getProperty('name')."wasin:\n";

　　$relationships=$laurence->getRelationships('IN');

　　foreach($relationshipsas$relationship){

　　$movie=$relationship->getEndNode();

　　echo"\t".$movie->getProperty('title')."\n";

　　}