当内存用尽开始往磁盘上刷脏页的时候，性能有非常大的波动，即使调整了syncdelay也没有太大改善。在测试中还出现了一个莫名其妙的情况：MongoDB会间歇性地释放文件系统的cache。下面小编来讲解下MongoDB的初始化步骤有哪些?MongoDB数据缓存刷新机制是什么?

　　MongoDB的初始化步骤有哪些

　　intmain(intargc,char*argv[],char*envp[])

　　{

　　…

　　Module::configAll(params);

　　dataFileSync.go();

　　…

　　initAndListen(cmdLine.port,appsrvPath);

　　…

　　}

　　显然，dataFileSync就是我们感兴趣的那个类。dataFileSync类派生自BackgroundJob类，而BackgroundJob主要的功能就是生成一个后台线程并指派任务。数据的刷新是一个不断执行的后台任务，在dataFileSync.run()里面可以找到刷数据的相关代码：

　　MongoDB数据缓存刷新机制是什么

　　voidrun()

　　{

　　…

　　Date_tstart=jsTime();

　　intnumFiles=MemoryMappedFile::flushAll(true);

　　time_flushing=(int)(jsTime()–start);

　　globalFlushCounters.flushed(time_flushing);

　　…

　　}

　　从这一段代码看，MongoDB会在syncdelay设定的周期内，采取同步的形式刷新所有的脏数据。再看一下flushAll是怎么刷新所有数据的：

　　intMongoFile::flushAll(boolsync)

　　{

　　…

　　setseen;

　　while(true){

　　auto_ptrf;

　　{

　　rwlocklk(mmmutex,false);

　　for(set::iteratori=mmfiles.begin();i!=mmfiles.end();i++){

　　MongoFile*mmf=*i;

　　if(!mmf)

　　continue;

　　if(seen.count(mmf))

　　continue;

　　f.reset(mmf->prepareFlush());

　　seen.insert(mmf);

　　break;

　　}

　　}

　　if(!f.get())

　　break;

　　f->flush();

　　}

　　returnseen.size();

　　}

　　上面这一段代码实现的功能很简单，就是把mmfiles中所有MongoFile指针所引用的对象都flush()一次。不过在执行flush()函数之前，需要先执行prepareFlush()确保这个对象是可以执行flush()函数的。下面是最后真正执行刷新操作的代码：

　　voidMemoryMappedFile::flush(boolsync)

　　{

　　if(view==0||fd==0)

　　return;

　　if(msync(view,len,sync?MS_SYNC:MS_ASYNC))

　　problem()<<“msync”< 　　}