地理位置搜寻
LBS，存储每个地点的经纬度坐标，搜寻附近的地点，建立地理位置索引可提高查询效率。
mongodb地理位置索引，2d和2dsphere，对应平面和球面。

1.创建lbs集合存放地点坐标

use lbs; 
 
db.lbs.insert( 
  { 
    loc:{ 
      type: "Point", 
      coordinates: [113.332264, 23.156206] 
    }, 
    name: "广州东站" 
  } 
) 
 
db.lbs.insert( 
  { 
    loc:{ 
      type: "Point", 
      coordinates: [113.330611, 23.147234] 
    }, 
    name: "林和西" 
  } 
) 
 
db.lbs.insert( 
  { 
    loc:{ 
      type: "Point", 
      coordinates: [113.328095, 23.165376] 
    }, 
    name: "天平架" 
  } 
)

2.创建地理位置索引

db.lbs.ensureIndex( 
  { 
    loc: "2dsphere" 
  } 
)

3.查询附近的坐标
当前位置为：时代广场，
坐标：

113.323568, 23.146436

搜寻附近一公里内的点，由近到远排序

db.lbs.find( 
  { 
    loc: { 
      $near:{ 
        $geometry:{ 
          type: "Point", 
          coordinates: [113.323568, 23.146436] 
        }, 
        $maxDistance: 1000 
      } 
    } 
  } 
)

搜寻结果：

复制代码 代码如下:

{ "_id" : ObjectId("556a651996f1ac2add8928fa"), "loc" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ 113.330611, 23.147234 ] }, "name" : "林和西" } 

php代码如下：

selectDB($dbname); 
  } catch (MongoException $e){ 
    throw new ErrorException('Unable to connect to db server. Error:' . $e->getMessage(), 31); 
  } 
  return $db; 
} 
 
// 插入坐标到mongodb 
function add($dbconn, $tablename, $longitude, $latitude, $name){ 
  $index = array('loc'=>'2dsphere'); 
  $data = array( 
      'loc' => array( 
          'type' => 'Point', 
          'coordinates' => array(doubleval($longitude), doubleval($latitude)) 
      ), 
      'name' => $name 
  ); 
  $coll = $dbconn->selectCollection($tablename); 
  $coll->ensureIndex($index); 
  $result = $coll->insert($data, array('w' => true)); 
  return (isset($result['ok']) && !empty($result['ok'])) ? true : false; 
} 
 
// 搜寻附近的坐标 
function query($dbconn, $tablename, $longitude, $latitude, $maxdistance, $limit=10){ 
  $param = array( 
    'loc' => array( 
      '$nearSphere' => array( 
        '$geometry' => array( 
          'type' => 'Point', 
          'coordinates' => array(doubleval($longitude), doubleval($latitude)),  
        ), 
        '$maxDistance' => $maxdistance*1000 
      ) 
    ) 
  ); 
 
  $coll = $dbconn->selectCollection($tablename); 
  $cursor = $coll->find($param); 
  $cursor = $cursor->limit($limit); 
   
  $result = array(); 
  foreach($cursor as $v){ 
    $result[] = $v; 
  }  
 
  return $result; 
} 
 
$db = conn('localhost','lbs','root','123456'); 
 
// 随机插入100条坐标纪录 
for($i=0; $i<100; $i++){ 
  $longitude = '113.3'.mt_rand(10000, 99999); 
  $latitude = '23.15'.mt_rand(1000, 9999); 
  $name = 'name'.mt_rand(10000,99999); 
  add($db, 'lbs', $longitude, $latitude, $name); 
} 
 
// 搜寻一公里内的点 
$longitude = 113.323568; 
$latitude = 23.146436; 
$maxdistance = 1; 
$result = query($db, 'lbs', $longitude, $latitude, $maxdistance); 
print_r($result); 
?>

演示php代码，首先需要在mongodb的lbs中创建用户和执行auth。方法如下：

use lbs; 
db.createUser( 
  { 
    "user":"root", 
    "pwd":"123456", 
    "roles":[] 
  } 
) 
 
db.auth( 
  { 
    "user":"root", 
    "pwd":"123456" 
  } 
)

计算两点地理坐标的距离
功能：根据圆周率和地球半径系数与两点坐标的经纬度，计算两点之间的球面距离。

获取两点坐标距离：