首先在mysql中确立表：

#表一：地址国家表
CREATE TABLE address(aid INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,aname VARCHAR(20));

INSERT INTO address VALUES(NULL,"魏国");
INSERT INTO address VALUES(NULL,"蜀国");
INSERT INTO address VALUES(NULL,"吴国");


#表二：出场人物表
CREATE TABLE person(
	pid INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
	pname VARCHAR(20),
	paid INT,
	CONSTRAINT pafk FOREIGN KEY person(paid) REFERENCES address(aid) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE
	);
	
INSERT INTO person VALUES(1,"曹操",1);
INSERT INTO person VALUES(2,"荀彧",1);
INSERT INTO person VALUES(3,"张辽",1);

INSERT INTO person VALUES(4,"刘备",2);
INSERT INTO person VALUES(5,"关羽",2);
INSERT INTO person VALUES(6,"张飞",2);
INSERT INTO person VALUES(7,"诸葛亮",2);

INSERT INTO person VALUES(8,"孙权",3);
INSERT INTO person VALUES(9,"周瑜",3);
INSERT INTO person VALUES(10,"陆逊",3);

INSERT INTO person VALUES(11,"公孙瓒",NULL);


#表三：交通工具表
CREATE TABLE tool(tid INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,tname VARCHAR(20));
INSERT INTO tool VALUES(1,"马");
INSERT INTO tool VALUES(2,"船");


#表四：地址国家——交通工具 多对多关系表
CREATE TABLE aandt(
	a_aid INT,
	a_tid INT,
	PRIMARY KEY(a_aid,a_tid),#联合主键，是指多个字段组成一个组合，该组合在数据表中唯一
	CONSTRAINT FOREIGN KEY aandt(a_aid) REFERENCES address(aid) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE,
	CONSTRAINT FOREIGN KEY aandt(a_tid) REFERENCES tool(tid) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE
);

INSERT INTO aandt VALUES(1,1);
INSERT INTO aandt VALUES(2,1);
INSERT INTO aandt VALUES(2,2);
INSERT INTO aandt VALUES(3,2);

查询a表的所有信息，如果a表的信息有对应的b表的信息，则查询b表的信息，如果没有，则不查询。

多对一，如：查询所有人物信息，如果人物有对应国家，则查询国家信息，如果没有，则不查询。多个人物属于一个国家。

一对多，如：查询所有国家信息，如果国家有对应人物，则查询人物信息，如果没有，则不查询。一个国家拥有多个城市。

多对多，如：查询所有国家信息，如果国家拥有对应的交通工具，则查询交通工具信息，没有则不查询。与此同时，多种交通工具存在于于多个国家。

一、连接查询：

连接查询使用时，使用偏向于a表所在方向的外连接，可获得a表所有信息，和对应的b表信息。该方式为饿汉式，内存占用较大，但对数据库访问次数较少而导致消耗时间少。

1、多对一：

 
 	
 
  
  
  
  
   
   
  
 
 /*resultMap:自己编写的结果集，本查询的返回值正是该结果集所对应的映射组构成的Person*/
--   查询所有人及其对应的地址，以人为主，则对人侧外连接
  SELECT * FROM person p LEFT OUTER JOIN address a ON p.paid = a.aid
 

2、一对多：

 
 
  
  
  
   
   
   
  
 
 
  SELECT * FROM address a LEFT OUTER JOIN person p ON a.aid = p.paid;
 

3、多对多：

 
  
  
  
   
   
  
 
 
  SELECT t.*,a.* FROM tool AS t LEFT OUTER JOIN aandt AS a_t ON t.`tid` = a_t.`a_tid` LEFT OUTER JOIN address AS a ON a_t.`a_aid` = a.`aid`;
 

二、嵌套查询：

嵌套查询使用时，先查询a表的信息，然后依赖a和b表的外键约束，利用in()，再次查询b表对应到a表上的信息。该方式可以改为饿汉式，内存使用较小，但需要多次访问数据库而导致消耗时间多。

1、多对一：

PersonDao接口内写入：

//查询所有人，以及其对应的地址
 List findPersonFromAddress();

对应映射配置中：

 
 
 
  
  
  
  
  
 
 
 
  select * from person
 

继续编写指向AddressDao接口中的findAddressById：

//按照id查询Address
List
 findAddressById(Integer id);

回到AddressDao配置文件：

 
 
 
  SELECT * FROM address WHERE aid = #{aid}
 

2、一对多：

AddressDao接口内写入：

List
 findAddressWithPerson();

其对应映射配置中：

  
  
  
 
 
  select * from address
 

针对指出的PersonDao接口的findPersonById：

 List findPersonById(Integer id);

其对应的映射配置中：

  select * from person where pid = #{pid}
 

对于嵌套查询的延迟加载问题，需添加配置：

方法一：

association或collection中多加一条属性：fetchType=“lazy”

方法二：