表结构如下:

CREATE TABLE `tb_users` (
 `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID',
 `name` varchar(32) DEFAULT '' COMMENT '用户名',
 `age` tinyint(3) DEFAULT '0' COMMENT '用户年龄',
 `desc` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '用户描述',
 `phone` varchar(11) DEFAULT '' COMMENT '用户手机',
 `qq` varchar(16) DEFAULT '' COMMENT '用户QQ',
 `email` varchar(64) DEFAULT '' COMMENT '用户邮箱',
 `addr` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '用户地址',
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

 然后写个php脚本往这个表插入数据，代码如下:

connect_error) {
  die('connect error');
}
//数据插入语句
$insSql = '';

//一百万数据，分200步，每步插入5000条
$step = 200;
$nums = 5000;

for($s = 0; $s < $step; ++$s) {
  $insSql = 'INSERT INTO tb_users VALUES';
  for($n = 0; $n < $nums; ++$n) {
    $name = NewString::randString(3, 4);
    $age = mt_rand(1, 120);
    $desc = NewString::randString(64, 4);
    $phone = NewString::randString(11, 1);
    $qq = NewString::randString(13, 1);
    $email = $qq . '@qq.com';
    $addr = NewString::randString(128, 4);
    $insSql .= "(NULL, '{$name}', $age, '{$desc}', '{$phone}', '{$qq}', '{$email}', '{$addr}'),";
  }
  $insSql = rtrim($insSql, ',');
  $db->query($insSql);
}
$end = microtime(true);
echo '用时:', $end - $begin;

$db->close();

里面用到的TP3.2的String类大家自行上TP官网下载。整个用时2个多小时，最后数据大小662M。

现在我们用php提供的fputcsv来导出这一百万的数据，原理就是打开一个标准输出流，然后把数据按一万条来分割，每一万条就刷新缓冲区。

connect_error) {
  die('connect error');
}

//我们试着用fputcsv从数据库中导出1百万的数据
//我们每次取1万条数据，分100步来执行
//如果线上环境无法支持一次性读取1万条数据，可把$nums调小，$step相应增大。
$step = 100;
$nums = 10000;

//设置标题
$title = array('ID', '用户名', '用户年龄', '用户描述', '用户手机', '用户QQ', '用户邮箱', '用户地址');
foreach($title as $key => $item) {
  $title[$key] = iconv('UTF-8', 'GBK', $item);
}
//将标题写到标准输出中
fputcsv($fp, $title);

for($s = 1; $s <= $step; ++$s) {
  $start = ($s - 1) * $nums;
  $result = $db->query("SELECT * FROM tb_users ORDER BY id LIMIT {$start},{$nums}");
  
  if($result) {
    while($row = $result->fetch_assoc()) {
      foreach($row as $key => $item) {
        //这里必须转码，不然会乱码
        $row[$key] = iconv('UTF-8', 'GBK', $item);
      }
      fputcsv($fp, $row);
    }
    $result->free();
    
    //每1万条数据就刷新缓冲区
    ob_flush();
    flush();
  }
}

$end = microtime(true);
echo '用时：', $end - $begin;

整个过程用时5分钟，最终生成的csv文件大小420M。

对于如何用phpexcel导出大数据，并没有什么比较好的方案，phpexcel提供的一些缓存方法，数据压缩，虽然内存使用小了，但所用时间则加长了，时间换空间，显然并不是最好的方案。比较靠谱的方法还是生成多个下载链接地址，把你要下载的数据，以get形式传递当前页数，后台进行数据分页然后导出。

下载汇总结果1
下载汇总结果2
下载汇总结果3

 比如你有一个查询数据表单，ID为searchFrm，然后你想把导出数据按1万条分割(phpexcel一次导出1万条是没有问题的，效率还行)

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