设计一个数据表如下:

create table optimization(
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  value VARCHAR(10) NOT NULL,
  PRIMARY KEY(id)
);

现在有一个业务需求需要批量插入数据。

先来看看下面这一段代码：

getMessage();
  }
  $begin = microtime(true) * 1000;

  $count = 100;
  $stmt = $dbh->prepare('INSERT INTO `optimization` (id, value) VALUES(:id, :value)');
  $stmt->bindParam(':id', $id);
  $stmt->bindParam(':value', $value);
  for ($i = 0; $i < $count; $i++)
  {
    $id = '';
    $value = $i;
    $stmt->execute();
  }

  $end = microtime(true) * 1000;
  echo 'excuted : ' , ($end - $begin) , ' ms';

经过测试，上面代码运行结果如下：

1、excuted : 7601.4348144531 ms

2、excuted : 7476.4270019531 ms

3、excuted : 7674.4387207031 ms

平均：7584.100179036433 ms

再来看看第二段代码：

getMessage();
  }

  $begin = microtime(true) * 1000;
  $dbh->beginTransaction();
  try {
    $count = 100;
    $sql = 'INSERT INTO `optimization` (id, value) VALUES ';
    $sql_arr = array();
    $sql_str = '';
    for ($i = 0; $i < $count; $i++)
    {
      $sql_arr[] = ("('', $i)");
    }
    $sql_str = implode(',', $sql_arr);
    $sql .= $sql_str;
    $stmt = $dbh->prepare($sql);
    $stmt->execute();
    $dbh->commit();
  } catch(Exception $e) {
    $dbh->rollBack();
    echo $e->getMessage() . '
';
  }

  $end = microtime(true) * 1000;
  echo 'excuted : ' , ($end - $begin) , ' ms';

上面这段代码的运行结果如下：

1、excuted : 99.005859375 ms

2、excuted : 103.00610351562 ms

3、excuted : 68.00390625 ms

平均：90.00528971354 ms

##分析 可以看出，在第二段代码中，使用了批量插入，此时的效率比第一段提高了84%。原因如下：

• 使用第一段代码的时候，因为每一次循环里都执行了一个mysql语句，此时php需要与mysql获得连接，然后再执行mysql语句，然后再断开。这就是第一段代码最主要的时间开销–PHP与MySQL连接的网络传输IO

• 第一段代码SQL语句解析的次数更多

因此，在第二段代码中，通过合并SQL语句来实现减少SQL语句解析的次数以及PHP与MySQL连接的次数来达到减少网络传输IO的开销。

注意： 1、SQL语句是有长度限制的，因此，在进行SQL语句合并时务必不能超过SQL长度限制，通过设置max_allowed_packet可以修改，默认是1M，测试时修改为8M。

##总结

在进行对数据库的批量操作（如：插入、更新、修改）时，应当尽可能将SQL语句合并后再执行而不是在循环中依次执行。

记录下最近在项目中犯下的一个比较大的错误，以后不能再犯了。以前一直都没有注意到，直到现在真正参与到企业项目中，自己的代码被老大指出错误后才发现自己的错误。学习了。