先看console代码(源代码下载)：

复制代码 代码如下:

static void Main(string[] args)
        {
            int i = 10000;
            while(i-->0)
            {
                Core c=new  Core();
                c.Process(DateTime.Now.ToString());
            }
        }
public class Core
    {
        public void Process(string input)
        {
            //process logic
            string result = string.Format("{0}-{1}", DateTime.Now, input);

            //log to file
            Log(result);
        }

        public void Log(string message)
        {
            string fileName = System.IO.Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "log.txt");

            string msg = "{Now}: {Message}";
            msg = msg.Replace("{Now}", DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
            msg = msg.Replace("{Message}", message);
            using (StreamWriter sw = System.IO.File.AppendText(fileName))
            {
                sw.WriteLine(msg);
                sw.Flush();
                sw.Close();
            }
        }
    }

 点击“完成”按钮，此时会自动进行分析，直接跑完控制台程序，vs2012会自动显示出分析报告，如下：

从上面的“摘要”报告中得知

1. System.IO.File.AppendText函数和System.AppDomain.get_BaseDirectory函数耗时最多，我们需要先优化这2个函数的使用（稍后再讲）共列出了最耗时的5个函数

报告视图种类：

生成的报告视图有很多种，上面所示默认的是“摘要”视图，其他类型的视图如下所列：

那么我们如何跟踪这几个耗时的函数呢？我们需要转入“函数详细信息”视图，如下：

右边红框代表耗时分布比例，显然上图中Process函数占用了很大比例

下边的红框代表相应的代码，并且还会红色高亮性能损耗突出的代码行、以及相应损耗比例（图中的99.2%是由于这行代码共有3个损耗点：83.3%+14.4%+1.5%）

我们需要往下跟踪，进入最严重的process函数进行查看，我们click右边红框中的Process条，进入细化的分析界面，如下：

看来主要问题来自"Log(result)"代码行，占了73.5%，继续深入跟踪，如下图：

这下差不多了，这里比较损耗多的2行是：获得fileName和AppendText到日志文件代码行，分别优化：

1. 获得文件名优化日志文件名是不变的，因此不用每次Log(msg)都要计算，直接extract为static的fileName变量AppendText优化一旦牵涉到I/O操作，速度就慢，无法避免（从单行代码的角度来看），那怎么办？那就把结构改掉吧：主程序写入log到队列中，由另外一个thread负责写入到磁盘中

　　修改代码如下：　　

复制代码 代码如下:

public class Core
    {
        public void Process(string input)
        {
            //process logic
            string result = string.Format("{0}-{1}", DateTime.Now, input);

            //log to file
            Log(result);
        }

        private static List log = new List();
        public static void Log(string message)//fileName去掉了，因为此时已经不需要这个变量了，因为是由其他线程负责写入磁盘
        {
            string msg = "{Now}: {Message}";
            msg = msg.Replace("{Now}", DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
            msg = msg.Replace("{Message}", message);
            log.Add(msg);
        }

    }   

我们再次运行性能分析，如下：

我们比较下第一次和这一次的曲线图：

改进后的性能明显好于改进之前的性能。

自定义性能分析

我们可以通过修改属性来add/remove性能指标，比如要加入某个/某些Windows计数器、收集Windows事件、收集.NET对象生命周期等，我们可以进行如下操作来进行设置：

将会生成如下更详细的报告：

报告中会列出生成的最多的是哪种对象（本例中是string）、由哪些函数导致的分配了最多的内存、等等

在“标记”视图中，能看到每隔500毫秒收集的windows计数器数据，如下图就是磁盘队列计数器的收集：

在“对象生存期”视图中，能看到各种对象从new到dispose的所有数据，如下图：

很牛b吧。

下面说说如何通过VS2012来对独立运行的程序进行性能分析，其实很简单，就下面这个图就搞定了，大家都懂的：

再说说如何对web项目性能分析吧...

先打开web项目解决方案，然后直接进行性能分析，有人会说没有请求操作啊，这个简单，有多个解决办法：

再开一个VS环境（无论是远程的还是本地的），通过web负载测试来疯狂请求通过loadrunner/qtp来模拟请求悲催的人工请求...