功能实现

本文描述的场景，所涉及到的金额以分为单位，目的是为了更好的处理随机数。总体的示意图如下：

消费后红包的初始化

需求重点，用户分享出去的红包总额跟消费总额成正比，可以分拆的子红包个数也与消费总额成正比。

比如：

10-20元的消费金额，可以分享的单个红包金额为10元，可以供5个人抢20-40元的消费金额，可以分享的单个红包金额为20元，可以供8个人抢40-60元的消费金额，可以分享的单个红包金额为30元，可以供10个人抢60-100元的消费金额，可以分享的单个红包金额为40元，可以供10个人抢100元以上的消费金额，可以分享的单个红包金额为50元，可以供10个人抢

那么我们设计出来一个实体，用于表示红包信息，以方便的配置及调整红包规则

public class RedPacketsInfo
{
/// 

/// 最大消费金额
/// 
public int MaxAmount { get; set; }
/// 

 /// 最小消费金额
  /// 
  public int MinAmount { get; set; }
  /// 

  /// 红包金额
  /// 
  public int TotalAmount { get; set; }
  /// 

  /// 红包可被分割的数量
  /// 
  public int RedPacketQuantity { get; set; }
}

红包初始化信息

private static List GetRedPackets()
{
  return new List()
  {
    new RedPacketsInfo
    {
      MinAmount = 1000,
      MaxAmount = 2000,
      RedPacketQuantity = 5,
      TotalAmount=1000
    },
    new RedPacketsInfo
    {
      MinAmount = 2000,
      MaxAmount = 3000,
      RedPacketQuantity = 5,
      TotalAmount=1000
    },
    new RedPacketsInfo
    {
      MinAmount = 4000,
      MaxAmount = 6000,
      RedPacketQuantity = 5,
      TotalAmount=1000
    },
    new RedPacketsInfo
    {
      MinAmount = 6000,
      MaxAmount = 8000,
      RedPacketQuantity = 5,
      TotalAmount=1000
    },
    new RedPacketsInfo
    {
      MinAmount = 10000,
      MaxAmount = int.MaxValue,
      RedPacketQuantity = 5,
      TotalAmount=1000
    }
  };
}

接下来我们就可以通过消费金额获取相应的红包信息了。

随机红包的生成时机及处理

随机红包的生成可以在抢之前生成也可以在抢的过程中确定，一般而言，很多时候红包会在抢的过程中动态的实际分配，不过在本文中，红包在用户分享成功后会预先生成，主要原因是为了更好地处理处理数据，以使得数据能够服从正态分布。

以下是其流程图，其中有一段逻辑是回调功能，可能会有圈友会问，如何保证有回调以及回调是成功的，这个地方有很多种处理，比如MQ、任务调度等，此处也不做讨论

那么我们需要设计一个新的实体，以表示分享出去的红包及其生成的随机红包：

public class SharedRedPacket
{
  /// 

  /// 分享人UserId
  /// 
  public int SenderUserId { get; set; }
  /// 

  /// 分享时间
  /// 
  public DateTime SendTime { get; set; }
  public List RobbedRedPackets { get; set; }
}
public class RobbedRedPacket
{
  /// 

  /// 抢到红包的人的UserId
  /// 
  public int UserId { get; set; }
  /// 

  /// 抢到的红包金额
  /// 
  public int Amount { get; set; }
  /// 

  /// 抢到时间
  /// 
  public DateTime RobbedTime { get; set; }
}

在实现过程中，根据用户消费金额获取相应红包，然后通过随机数，生成n-1个原始的随机数据，最后一个数据用总和减去n-1个数据的和获取到

//红包随机拆分
Random ran = new Random();
List randoms = new List(redPacketsList.Count);
for (int i = 0; i < redPacketsInfo.RedPacketQuantity - 1; i++)
{
  int max = (totalAmount - (redPacketsInfo.RedPacketQuantity - i)) * 1;
  int result = ran.Next(1, max);
  randoms.Add(result);
  totalAmount -= result;
}
randoms.Add(totalAmount);

然后通过设置好系数，以处理数据达到服从正太分布的目的：

//正太分布处理
for (int i = 0; i < redPacketsInfo.RedPacketQuantity; i++)
{
  double a = Math.Sqrt(Math.Abs(2 * Math.Log(randoms[i], Math.E)));
  double b = Math.Cos(2 * Math.PI * randoms[i]);
  randoms[i] = a * b * 0.3 + 1;
}

经过第二次处理后，得到的数据与原始数据有偏差，那么我们通过等比例方式再次处理，以确保拆分后的红包总额等于红包原始总额：

//生成最终的红包数据
double d = originalTotal / randoms.Sum();
SharedRedPacket sharedRedPacket = new SharedRedPacket();
sharedRedPacket.RobbedRedPackets = new List(redPacketsList.Count);
for (int i = 0; i < redPacketsInfo.RedPacketQuantity - 1; i++)
{
  sharedRedPacket.RobbedRedPackets.Add(new RobbedRedPacket
  {
    Amount = (int)Math.Round(randoms[i] * d, 0)
  });
}
sharedRedPacket.RobbedRedPackets.Add(new RobbedRedPacket
{
  Amount = originalTotal - sharedRedPacket.RobbedRedPackets.Sum(p => p.Amount)
});

测试

测试效果图如下：

部分代码如下，

Console.WriteLine("是否分享输入Y分享成功，输入N退出");
 string result = Console.ReadLine();
 if (result == "Y")
 {
   var leftRedPacket = sharedRedPacket.RobbedRedPackets.Where(p => p.UserId <= 0).ToList();
   var robbedRedPacket = leftRedPacket[new Random().Next(1, leftRedPacket.Count + 1)];
   Console.WriteLine("抢到的到红包金额是：" + robbedRedPacket.Amount);
   Console.WriteLine("-------------------------------------------------------");
 }