网站面对高并发的情况下，除了增加硬件， 优化程序提高以响应速度外，还可以通过并行改串行的思路来解决。这种思想常见的实践方式就是数据库锁和消息队列的方式。这种方式的缺点是需要排队，响应速度慢，优点是节省成本。

演示一下现象

创建一个在售产品表

CREATE TABLE [dbo].[product](
  [id] [int] NOT NULL,--唯一主键
  [name] [nvarchar](50) NULL,--产品名称
  [status] [int] NULL ,--0未售出 1 售出 默认为0
  [username] [nvarchar](50) NULL--下单用户
 )

添加一条记录

insert into product(id,name,status,username) values(1,'小米手机',0,null)

创建一个抢票程序

public ContentResult PlaceOrder(string userName)
    {
      using (RuanMou2020Entities db = new RuanMou2020Entities())
      {
          var product = db.product.Where(p => p.status== 0).FirstOrDefault();
          if (product.status == 1)
          {
            return Content("失败，产品已经被卖光");
          }
          else
          {
            //模拟数据库慢造成并发问题
            Thread.Sleep(5000);
            product.status = 1;
            product.username= userName;
　　　　　　　　　　　　　　db.SaveChanges(); 
　　　　　　　　　　　　　　return Content("成功购买");
　　　　　　　　　　　　 } 
　　　　　　} 
　　　　}

如果我们在5秒内一次访问以下两个地址，那么返回的结果都是成功购买且数据表中的username是lisi。

/controller/PlaceOrder?username=zhangsan

/controller/PlaceOrder?username=lisi

这就是并发带来的问题。

第一阶段，利用线程锁简单粗暴

Web程序是多线程的，那我们把他在容易出现并发的地方加一把锁就可以了，如下图处理方式。

private static object _lock = new object();
    public ContentResult PlaceOrder(string userName)
    {
      using (RuanMou2020Entities db = new RuanMou2020Entities())
      {
        lock (_lock)
        {
          var product = db.product.Where(p => p.status == 0).FirstOrDefault();
          if (product.status == 1)
          {
            return Content("失败，产品已经被卖光");
          }
          else
          {
            //模拟数据库慢造成并发问题
            Thread.Sleep(5000);
            product.status = 1;
            product.username = userName;
            db.SaveChanges();
            return Content("成功购买");
          }
        }
      }
    }

这样每一个请求都是依次执行，不会出现并发问题了。

优点：解决了并发的问题。

缺点：效率太慢，用户体验性太差，不适合大数据量场景。

第二阶段，拉消息队列，通过生产者，消费者的模式

1，创建订单提交入口（生产者）

public class HomeController : Controller
  {

    /// 

    /// 接受订单提交（生产者)
    /// 
    /// 
    public ContentResult PlaceOrderQueen(string userName)
    {
      //直接将请求写入到订单队列
      OrderConsumer.TicketOrders.Enqueue(userName);
      return Content("wait");
    }

    /// 

    /// 查询订单结果
    /// 
    /// 
    public ContentResult PlaceOrderQueenResult(string userName)
    {
      var rel = OrderConsumer.OrderResults.Where(p => p.userName == userName).FirstOrDefault();
      if (rel == null)
      {
        return Content("还在排队中");
      }
      else
      {
        return Content(rel.Result.ToString());
      }
    }
}

2，创建订单处理者(消费者)

/// 

  /// 订单的处理者（消费者）
  /// 
  public class OrderConsumer
  {
    /// 

    /// 订票的消息队列
    /// 
    public static ConcurrentQueue TicketOrders = new ConcurrentQueue();
    /// 

    /// 订单结果消息队列
    /// 
    public static List OrderResults = new List();
    /// 

    /// 订单处理
    /// 
    public static void StartTicketTask()
    {
      string userName = null;
      while (true)
      {
        //如果没有订单任务就休息1秒钟
        if (!TicketOrders.TryDequeue(out userName))
        {
          Thread.Sleep(1000);
          continue;
        }
        //执行真实的业务逻辑（如插入数据库）
        bool rel = new TicketHelper().PlaceOrderDataBase(userName);
        //将执行结果写入结果集合
        OrderResults.Add(new OrderResult() { Result = rel, userName = userName });
      }
    }
  }

3，创建订单业务的实际执行者

/// 

  /// 订单业务的实际处理者
  /// 
  public class TicketHelper
  {
    /// 

    /// 实际库存标识
    /// 
    private bool hasStock = true;
    /// 

    /// 执行一个订单到数据库
    /// 
    /// 
    public bool PlaceOrderDataBase(string userName)
    {
      //如果没有了库存，则直接返回false，防止频繁读库
      if (!hasStock)
      {
        return hasStock;
      }
      using (RuanMou2020Entities db = new RuanMou2020Entities())
      {
        var product = db.product.Where(p => p.status == 0).FirstOrDefault();
        if (product == null)
        {
          hasStock = false;
          return false;
        }
        else
        {
          Thread.Sleep(10000);//模拟数据库的效率比较慢，执行插入时间比较久
          product.status = 1;
          product.username = userName;
          db.SaveChanges();
          return true;
        }
      }
    }
  }
  /// 

  /// 订单处理结果实体
  /// 
  public class OrderResult
  {
    public string userName { get; set; }
    public bool Result { get; set; }
  }

4，在程序启动前，启动消费者线程

protected void Application_Start()
    {
      AreaRegistration.RegisterAllAreas();
      GlobalConfiguration.Configure(WebApiConfig.Register);
      FilterConfig.RegisterGlobalFilters(GlobalFilters.Filters);
      RouteConfig.RegisterRoutes(RouteTable.Routes);
      BundleConfig.RegisterBundles(BundleTable.Bundles);

      //在Global的Application_Start事件里单独开启一个消费者线程
      Task.Run(OrderConsumer.StartTicketTask);
    }

这样程序的运行模式是：用户提交的需求里都会添加到消息队列里去排队处理，程序会依次处理该队列里的内容（当然可以一次取出多条来进行处理，提高效率）。

优点：比上一步快了。

缺点：不够快，而且下单后需要轮询另外一个接口判断是否成功。

第三阶段 反转生产者消费者的角色，把可售产品提前放到队列里，然后让提交的订单来消费队列里的内容

1,创建生产者并且在程序启动前调用其初始化程序

public class ProductForSaleManager
  {
    /// 

    /// 待售商品队列
    /// 
    public static ConcurrentQueue ProductsForSale = new ConcurrentQueue();
    /// 

    /// 初始化待售商品队列
    /// 
    public static void Init()
    {
      using (RuanMou2020Entities db = new RuanMou2020Entities())
      {
        db.product.Where(p => p.status == 0).Select(p => p.id).ToList().ForEach(p =>
        {
          ProductsForSale.Enqueue(p);
        });
      }
    }
  }


 public class MvcApplication : System.Web.HttpApplication
  {
    protected void Application_Start()
    {
      AreaRegistration.RegisterAllAreas();
      GlobalConfiguration.Configure(WebApiConfig.Register);
      FilterConfig.RegisterGlobalFilters(GlobalFilters.Filters);
      RouteConfig.RegisterRoutes(RouteTable.Routes);
      BundleConfig.RegisterBundles(BundleTable.Bundles);

      //程序启动前，先初始化待售产品消息队列
      ProductForSaleManager.Init();
    }
  }

2，创建消费者

public class OrderController : Controller
  {
    /// 

    /// 下订单
    /// 
    /// 订单提交者
    /// 
    public async Task PlaceOrder(string userName)
    {
      if (ProductForSaleManager.ProductsForSale.TryDequeue(out int pid))
      {
        await new TicketHelper2().PlaceOrderDataBase(userName, pid);
        return Content($"下单成功，对应产品id为：{pid}");
      }
      else
      {
        await Task.CompletedTask;
        return Content($"商品已经被抢光");
      }
    }
  }

3，当然还需要一个业务的实际执行者

/// 

  /// 订单业务的实际处理者
  /// 
  public class TicketHelper2
  {
    /// 

    /// 执行复杂的订单操作（如数据库）
    /// 
    /// 下单用户
    /// 产品id
    /// 
    public async Task PlaceOrderDataBase(string userName, int pid)
    {
      using (RuanMou2020Entities db = new RuanMou2020Entities())
      {
        var product = db.product.Where(p => p.id == pid).FirstOrDefault();
        if (product != null)
        {
          product.status = 1;
          product.username = userName;
          await db.SaveChangesAsync();
        }
      }
    }
  }

这样我们同时访问下面三个地址，如果数据库里只有两个商品的话，会有一个请求结果为：商品已经被抢光。

http://localhost:88/Order/PlaceOrder?userName=zhangsan

http://localhost:88/Order/PlaceOrder?userName=lisi

http://localhost:88/Order/PlaceOrder?userName=wangwu

这种处理方式的优点为：执行效率快，相比第二种方式不需要第二个接口来返回查询结果。

缺点：暂时没想到，欢迎大家补充。

说明：该方式只是个人猜想，并非实际项目经验，大家只能作为参考，慎重用于项目。欢迎大家批评指正。