分布式数据库有：1、物联网方向，时序数据库产品，满足IoT数据的收集、存储和统计，例如InfluxDB、Kudu、kdb、OpenTSDB；2、交易关系方向，蚂蚁金服Oceanbase、腾讯TDSQL。

市面上分布式数据库产品分成几大类：

1、物联网方向：时序数据库产品，满足IoT数据的收集、存储和统计。时序数据库产品也是现在对内存数据库产品冲击最大的。例如：InfluxDB、Kudu、kdb、OpenTSDB；

2、交易关系方向：替代传统交易关系型数据库产品Oracle/DB2等满足不了海量吞吐、海量并发、海量交易、海量存储的在线交易业务场景。例如：蚂蚁金服Oceanbase、腾讯TDSQL、热璞HotDB、中兴GoldenDB、开源MyCAT、开源Cobar。

3、分析关系方向：解决结构化数据存储和数据分析的业务场景，例如：Greenplum、Vertical、Gbase8a等。不过这块收到KV分析型产品巨大的冲击；

4、KV分析方向：Hadoop、Spark是当下的基石，国内国外较多公司都是在其基础上再做二次研发，尤其是实现兼容SQL标准语法，已迎合业务场景和研发人员。

5、KV文档方向：解决在线文档类型的非结构化数据存储和数据处理，例如：MongoDB、巨衫SequoiaDB，不过也都在拼命地在兼容SQL标准语法。

6、HTAP：交易分析混合型分布式数据库产品，从技术原理的角度而言这是没有理论创新支撑的方向，只是我们技术人员内心美好的愿望，例如：国内TiDB、国外Spanner/F1（无人知晓到底长啥样，体验如何）。

每种路线都会有自己的特定算法、特定架构和产品特征，很难有一款产品能全部兼容且性能很棒。