主要内容

 材料

1.Python 3.8.4

2.电脑一台（应该不至于有”穷苦人家“连一台电脑都没有吧）

3.Google浏览器（其他的也行，但我是用的Google）

写程序前准备

打开Google浏览器，找的有道词典的翻译网页（http://fanyi.youdao.com/）

打开后摁F12打开开发者模式，找Network选项卡，点击Network选项卡，然后刷新一下网页

然后翻译一段文字，随便啥都行（我用的程序员的传统：hello world），然后点击翻译

在选项卡中找到以translate开头的post文件

箭头的地方才是真正的提交地址

记住他，写代码时要用

这个是提交电脑的基本信息，记住他，等会儿要用，等会儿伪装成电脑时可以用，因为电脑会有基本信息，而如果是python的话会显示成python3.8.4（因为我的版本是3.8.4），从而容易被服务器禁入

等会儿还要用

好，准备工作做完了，接下来开始干正事了

开始编写爬虫代码

下面是我写的代码，具体我就不细说了

#导入urllib库
import urllib.request
import urllib.parse
import json

while True: #无限循环
 content = input("请输入您要翻译的内容(输入 !!! 退出程序): ")
 #设置退出条件
 if content == '!!!':
  break

 url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule' #选择要爬取的网页，上面找过了
 #加上一个帽子，减少被发现的概率（下面head列表的内容就是上面找的）
 head = {}
 head['User - Agent'] = '请替换'

 #伪装计算机提交翻译申请（下面的内容也在在上面有过，最好根据自己的进行修改）
 data = {}
 data['type'] = 'AUTO'
 data['i'] = content
 data['doctype'] = 'json'
 data['version'] = '2.1'
 data['keyfrom:'] = 'fanyi.web'
 data['ue'] = 'UTF-8'
 data['typoResult'] = 'true'
 data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')

 response = urllib.request.urlopen(url, data)
 #解码
 html = response.read().decode('utf-8')

 paper = json.loads(html)

 #打印翻译结果
 print("翻译结果: %s" % (paper['translateResult'][0][0]['tgt']))

运行结果