CrawlSpider

深度爬虫，根据连接提取规则，会自动抓取页面中满足规则的连接，然后再请求解析，再抓取从而一直深入。

源码

"""
This modules implements the CrawlSpider which is the recommended spider to use
for scraping typical web sites that requires crawling pages.
 
See documentation in docs/topics/spiders.rst
"""
 
import copy
import six
 
from scrapy.http import Request, HtmlResponse
from scrapy.utils.spider import iterate_spider_output
from scrapy.spiders import Spider
 
 
def identity(x):
    return x
 
 
class Rule(object):
 
    def __init__(self, link_extractor, callback=None, cb_kwargs=None, follow=None, process_links=None, process_request=identity):
        self.link_extractor = link_extractor
        self.callback = callback
        self.cb_kwargs = cb_kwargs or {}
        self.process_links = process_links
        self.process_request = process_request
        if follow is None:
            self.follow = False if callback else True
        else:
            self.follow = follow
 
 
class CrawlSpider(Spider):
 
    rules = ()
 
    def __init__(self, *a, **kw):
        super(CrawlSpider, self).__init__(*a, **kw)
        self._compile_rules()
 
    def parse(self, response):
        return self._parse_response(response, self.parse_start_url, cb_kwargs={}, follow=True)
 
    def parse_start_url(self, response):
        return []
 
    def process_results(self, response, results):
        return results
 
    def _build_request(self, rule, link):
        r = Request(url=link.url, callback=self._response_downloaded)
        r.meta.update(rule=rule, link_text=link.text)
        return r
 
    def _requests_to_follow(self, response):
        if not isinstance(response, HtmlResponse):
            return
        seen = set()
        for n, rule in enumerate(self._rules):
            links = [lnk for lnk in rule.link_extractor.extract_links(response)
                     if lnk not in seen]
            if links and rule.process_links:
                links = rule.process_links(links)
            for link in links:
                seen.add(link)
                r = self._build_request(n, link)
                yield rule.process_request(r)
 
    def _response_downloaded(self, response):
        rule = self._rules[response.meta['rule']]
        return self._parse_response(response, rule.callback, rule.cb_kwargs, rule.follow)
 
    def _parse_response(self, response, callback, cb_kwargs, follow=True):
        if callback:
            cb_res = callback(response, **cb_kwargs) or ()
            cb_res = self.process_results(response, cb_res)
            for requests_or_item in iterate_spider_output(cb_res):
                yield requests_or_item
 
        if follow and self._follow_links:
            for request_or_item in self._requests_to_follow(response):
                yield request_or_item
 
    def _compile_rules(self):
        def get_method(method):
            if callable(method):
                return method
            elif isinstance(method, six.string_types):
                return getattr(self, method, None)
 
        self._rules = [copy.copy(r) for r in self.rules]
        for rule in self._rules:
            rule.callback = get_method(rule.callback)
            rule.process_links = get_method(rule.process_links)
            rule.process_request = get_method(rule.process_request)
 
    @classmethod
    def from_crawler(cls, crawler, *args, **kwargs):
        spider = super(CrawlSpider, cls).from_crawler(crawler, *args, **kwargs)
        spider._follow_links = crawler.settings.getbool(
            'CRAWLSPIDER_FOLLOW_LINKS', True)
        return spider
 
    def set_crawler(self, crawler):
        super(CrawlSpider, self).set_crawler(crawler)
        self._follow_links = crawler.settings.getbool('CRAWLSPIDER_FOLLOW_LINKS', True)

CrawlSpider是继承于Spider，也实现了其中的常用属性和方法，新增了一个rules属性（连接提取规则集合），但是不同的是Crawl内部实现了parse解析方法，不能在Crawl中使用该关键词。

def parse(self, response):
return self._parse_response(response, self.parse_start_url, cb_kwargs={}, follow=True)

也提供了一个可复写(overrideable)的方法:

parse_start_url(response)

当start_url的请求返回时，该方法被调用。 该方法分析最初的返回值并必须返回一个 Item对象或者 一个 Request 对象或者 一个可迭代的包含二者对象。