Redis的指令看不出哪一类型的key，占用了多少内存，不好分析redis内存开销大的情况下，各应用程序使用缓存的占比。

借助第3方工具进行分析

1、采用2个工具结合

redis-rdb-tools+sqlite

2、sqlite linux服务器都会自带，安装redis-rdb-tools

使用pip安装 pip install redis-rdb-tools

源码安装

git clone https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools

cd redis-rdb-tools

python setup.py install

如果不成功安装 yum install python-setuptools

3、获取对应redis的rdb文件，使用redis-rdb-tools生成内存快照

rdb -c memory dump.rdb > memory.csv

注意：内存使用量是理论上的近似值，在一般情况下，略低于实际值

4、把数据导入sqlite（mysql数据库实际上都能导入）,sqlite语法和mysql基本一致

splite3 test.db
sqlite> create table memory(database int,type varchar(128),key varchar(128),size_in_bytes int,encoding varchar(128),num_elements int,len_largest_element varchar(128),time varchar(128));
sqlite>.mode csv memory
sqlite>.import memory.csv memory

5、查询

查询key个数

sqlite>select count(*) from memory;

查询总的内存占用

sqlite> select sum(size_in_bytes) from memory;

查询内存占用最高的10个key

sqlite>select * from memory order by size_in_bytes desc limit 10;

补充知识：Redis使用量暴增，快速定位有哪些大key在作怪

发现redis使用量突然暴增，于是紧急扩容redis，不能影响服务运行。扩容之后，赶紧查找原因，突破口就是寻找存在哪些大key。

1. 将redis的dump.rdb文件下载到本地（一般redis的持久化文件以rdb的方式存储，在redis配置文件可以找到dump.rdb的存储路径）。

2. 用rdbtools工具生产内存报告，命令是 rdb -c memory，例子：

sudo rdb -c memory /redisfile/dump.rdb >test.csv

注意：rdb文件越大，生成时间越长。

Rdbtools是以python语言开发的。

GITHUP地址：https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools/

3. 内存报告生成后，结合用linux sort命令排序，根据內存列排序，找出最高的key有哪些。例子：

sudo sort -k4nr -t , test.csv > sort.txt

4. 查看前1000个排序最高的数据

awk -F ',' '{print substr($3, 0,18)}' sort.txt | head -1000 | sort -k1 | uniq

5. 查看sort.txt的结果，一般能得出类似‘my_rank_top'开头的集合占用最高，排在了前面。

若要查看类似‘my_rank_top'开头的key总共占用了多少内存，可以用命令：

sudo cat sort.txt | grep ‘my_rank_top' | awk -F ',' '{sum += $4};END {print sum}'

6. 得知了my_rank_top这样的key占用最多内存，而且很可能是业务已经不再需要，但是长期在内存中没清理的，我们可以删除了这些集合。可以用模糊匹配key来删除，命令如下：

redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 keys 'my_ranking_list*' | xargs redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 del

另附：在本地启动redis加载dump.rdb文件时，一直load失败。搞了很长时间，终于找到原因：redis配置文件里databases要修改为256，本地默认是16，而产生原始dump.rdb的redis的databases就是25。