使用的RedisTemplate，做读写操作时候，都是要经过序列化和反序列化。

这时你使用redisTemplate.opsForValue().increment()就可能报错redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: ERR value is not an integer or out of range了。

valueOper.get(key) 获取不到自增的值。

于是我去看了一下redis的官方文档，找到一个解决方法

使用spring-data-redis实现incr自增
/**
   *
   * @param key
   * @param liveTime
   * @return
   */
  public Long incr(String key, long liveTime) {
    RedisAtomicLong entityIdCounter = new RedisAtomicLong(key, redisTemplate.getConnectionFactory());
    Long increment = entityIdCounter.getAndIncrement();

    if ((null == increment || increment.longValue() == 0) && liveTime > 0) {//初始设置过期时间
      entityIdCounter.expire(liveTime, TimeUnit.SECONDS);
    }

    return increment;
  }

这样，上面的increment就是自增后的新知值，然后中间通过entityIdCounter.expire(liveTime, TimeUnit.SECONDS);设置过期时间。

当然这里比较讨厌，spring没有在创建RedisAtomicLong对象的时候一起设置过期时间。

可以看看其源码，new RedisAtomicLong最终调用的是这个方法:

private RedisAtomicLong(String redisCounter, RedisConnectionFactory factory, Long initialValue) {
    Assert.hasText(redisCounter, "a valid counter name is required");
    Assert.notNull(factory, "a valid factory is required");

    RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
    redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    redisTemplate.setValueSerializer(new GenericToStringSerializer(Long.class));
    redisTemplate.setExposeConnection(true);
    redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
    redisTemplate.afterPropertiesSet();

    this.key = redisCounter;
    this.generalOps = redisTemplate;
    this.operations = generalOps.opsForValue();

    if (initialValue == null) {
      if (this.operations.get(redisCounter) == null) {
        set(0);
      }
    } else {
      set(initialValue);
    }
  }

可以看到，初始值是0。

然后根进set方法

public void set(long newValue) {
    operations.set(key, newValue);
  }

可以看到，他是采用的operations.set(key, newValue);但是明明还有一个重载的方法void set(K key, V value, long timeout, TimeUnit unit);可以设置过期时间，为啥spring不提供呢。

为了解决这个问题，我们可以自己模拟RedisAtomicLong方法，去实现一个带有过期时间的自增方法。比较简单，读者自行撸代码吧，这里就不写出了。

补充知识：关于spring boot使用redis的increment()方法自增问题

需求是限制IP频繁访问某接口，用的方案是使用redis记录访问IP的值，先设定好初始值，每次访问自增，达到某限定值后，进行阻止。

用的是自定义工具类，使用spring封装的spring-data-redis进行操作，在对某key进行increment()方法时，报错：

redis ERR value is not an integer or out of range

代码逻辑如下：

Integer count = (Integer) redisUtil.get(ipAddress);//取得key的value
    if (count == null){
      redisUtil.set(ipAddress,1,10);
      return false;
    }else if(count == 3){
      return false;
    }else {
      redisUtil.incr(ipAddress,1);
      return false;
    }

第一次进来，如果没有redis中没有数据，则设置key,value和time，key是ip， value初始值为1，有效时长为10秒。

如果没达到限制次数，则对key自增1。

redisUtil.incr()方法实现如下：

@Resource
  private RedisTemplate redisTemplate; //这里使用的是redisTemplate

  public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {
    this.redisTemplate = redisTemplate;
  }

  /**
   * 递增
   * @param key 键
//   * @param by 要增加几(大于0)
   * @return
   */
  public long incr(String key, long delta){
    if(delta<0){
      throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
    }
    return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
  }

开始以为是incr方法接受的参数是long型，但我传入的是INTEGER类型，但转换后还是没有解决问题，问题不是出在这，后来通过查找资料发现，Spring对Redis序列化的策略有两种，分别是StringRedisTemplate和RedisTemplate，其中StringRedisTemplate用于操作字符串，RedisTemplate使用的是JDK默认的二进制序列化。

大家都知道redis序列化是将key，value值先转换为流的形式，再存储到redis中。

RedisTemplate是使用的JdkSerializationRedisSerializer序列化，序列化后的值包含了对象信息，版本号，类信息等，是一串字符串，所以无法进行数值自增操作。

而StringRedisTemplate序列化策略是字符串的值直接转为字节数组，所以存储到redis中是数值，所以可以进行自增操作。

StringRedisSerializer源码：

public class StringRedisSerializer implements RedisSerializer {
  private final Charset charset;

  public StringRedisSerializer() {
    this(StandardCharsets.UTF_8);
  }

  public StringRedisSerializer(Charset charset) {
    Assert.notNull(charset, "Charset must not be null!");
    this.charset = charset;
  }

  public String deserialize(@Nullable byte[] bytes) {
    return bytes == null ? null : new String(bytes, this.charset);
  }

  public byte[] serialize(@Nullable String string) {
    return string == null ? null : string.getBytes(this.charset); //注意这里是字节数组
  }
}

所以问题出在这里，我们需要自定义序列化策略，在application启动类中添加如下：

 @Bean
  public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
    StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
    //定义key序列化方式
    //RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();//Long类型会出现异常信息;需要我们上面的自定义key生成策略，一般没必要
    //定义value的序列化方式
    Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
    ObjectMapper om = new ObjectMapper();
    om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
    om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
    jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

    // template.setKeySerializer(redisSerializer);
    template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    template.afterPropertiesSet();
    return template;