数据包括回答的问题标题，回答的url，回答的内容文本，获赞数，发布时间及数据采集时间。

爬虫的功能分为以下4个部分：

• 采用 selenium 启动无头浏览器

• 爬取用户回答列表页的标题与url

• 爬取每个回答的内容、发布时间与获赞数

• 把爬取到的数据用表格文件保存

 代码如下：

"""采用 python selenium 无头浏览器，爬取单个用户的所有回答数据并保存为表格文件。"""
 
from time import sleep
from datetime import datetime
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
import pandas as pd
 
def start_driver():
    chrome_options = Options()
    chrome_options.add_argument("--headless")
    chrome_options.add_argument("--disable-gpu")
    driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
    return driver
 
def get_answers_url(driver,url):
    driver.get(url)
    sleep(2)
    rlts = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="Profile-answers"]/div[2]//div/div/h3/div/a')   
    answers = [[rlt.text,rlt.get_attribute("href")] for rlt in rlts]
    return answers
 
def get_answers_text(driver,url):
    driver.get(url)
    sleep(2)
    rlt = driver.find_element_by_class_name('RichContent-inner')
    content = rlt.text
    rlt = driver.find_element_by_class_name("ContentItem-time")
    date = rlt.find_element_by_xpath(".//a/span").get_attribute("data-tooltip")
    rlt = driver.find_element_by_class_name("ContentItem-actions")
    upvote = rlt.find_element_by_xpath(".//span/button").get_attribute("aria-label")
    return [content,date,upvote]
 
driver = start_driver()
url = "https://www.zhihu.com/people/haili-9-70/answers"
answers = get_answers_url(driver,url)
answers_dict = {}
for i in range(len(answers)):
    answers_dict[i] = {}
    answers_dict[i]["title"] = answers[i][0]
    answers_dict[i]["url"] = answers[i][1]
    answers_dict[i]["content"] = get_answers_text(driver,answers[i][1])[0]
    answers_dict[i]["date"] = get_answers_text(driver,answers[i][1])[1]
    answers_dict[i]["upvote"] = get_answers_text(driver,answers[i][1])[2]
    answers_dict[i]["timestamp"] = str(datetime.now())[:-7]
 
df = pd.DataFrame(answers_dict).T
file = "./zhihu_answers_" + str(datetime.now().date()) + ".csv"
df.to_csv(file)

这个脚本适合备份自己的回答数据。

效果展示：