# 推荐使用 Python 正则表达式的几个步骤
import re
regex = re.compile(r'正则表达式') # 创建一个 Regex 对象，使用 r'' 原始字符串不需要转义
regex.match() #
regex.search() # 返回一个 Match 对象，包含被查找字符串中的第一次被匹配的文本
regex.findall() # 返回一组字符串列表，包含被查找字符串中的所有匹配
regex.sub()  # 替换字符串，接收两个参数，新字符串和正则表达式
...

简单示例：

>>> import re
>>> regex = re.compile(r'\b\w{6}\b') # 匹配6个字符的单词
>>> regex.search('My phone number is 421-2343-121')
>>> text = regex.search('My phone number is 421-2343-121')
>>> text.group()      # 调用 group() 返回结果
'number'
 
>>> regex = re.compile(r'0\d{2}-\d{8}|0\d{3}-\d{7}') # 注意分枝条件的使用
>>> text = regex.search('My phone number is 021-76483929')
>>> text.group()
'021-76483929'
>>> text = regex.search('My phone number is 0132-2384753')
>>> text.group()
'0132-2384753'
 
>>> regex = re.compile(r'(0\d{2})-(\d{8})') # 括号分组的使用
>>> text = regex.search('My phone number is 032-23847533')
>>> text.group(0)
'032-23847533'
>>> text.group(1)
'032'
>>> text.group(2)
'23847533'
 
>>> regex = re.compile(r'(0\d{2}-)?(\d{8})') # ?之前的分组表示是可选的分组，如果需要匹配真正的?，就使用转义字符\?
>>> text = regex.search('My phone number is 032-23847533')
>>> text.group()
'032-23847533'
>>> text = regex.search('My phone number is 23847533')
>>> text.group()
'23847533'
 
>>> regex = re.compile(r'(Py){3,5}') # Python 默认是贪心，尽可能匹配最长的字符串
>>> text = regex.search('PyPyPyPyPy')
>>> text.group()
'PyPyPyPyPy'
>>> regex = re.compile(r'(Py){3,5}?') # ? 声明非贪心，尽可能匹配最短的字符串
>>> text = regex.search('PyPyPyPyPy')
>>> text.group()
'PyPyPy'

其它正则规则可自行测试。下面是 Python 正则表达式的常用方法：

# 这里测试 findall() 以及 sub()
# findall()
>>> regex = re.compile(r'0\d{2}-\d{8}|0\d{3}-\d{7}')                       
>>> regex.findall('Cell: 021-38294729, Work: 0413-3243243')
['021-38294729', '0413-3243243']
 
>>> regex = re.compile(r'Hello \w+')
>>> regex.sub('Hello Python', 'falkdjfsk Hello c sldfjlksdj Hello java sdfsj')
'falkdjfsk Hello Python sldfjlksdj Hello Python sdfsj'