首先strptime的函数命名不太好, 词义模糊, 不如直接叫str2time。string是source，time是result。

strptime(string, format) method of builtins.type instance
    string, format -> new datetime parsed from a string (like time.strptime())
  #Case
 In [6]: datetime.strptime("8 May, 2019", "%d %B, %Y")                                                                         
Out[6]: datetime.datetime(2019, 5, 8, 0, 0)

本函数的工作是parse a string to produce a time object。strptime 的字面含义读起来却像是毫无意义的string to parse time或者是读成相反的含义parse time to produce a string。妥协的处理方法理解为‘string parsed’ to time。将strp当做一个组合名词即strp2time。

官方的 strptime 命名比较 str2time 的优点是存在动词 parse， 点出函数的内部逻辑需要做的核心工作是解析。将普通的字符串解析成为有实际价值和意义的时间对象。(更像是开发者提醒自己非写给API的用户)

我们可以将参数名做简单的扩展：

datetime.strptime(string, format)
#扩展为
def strptime(src_string, parsed_format) -> "dst_time_object":

这样看来strptime还是符合 source to destination的模式。

 容易混淆 string 与 format 顺序的一个直接原因是存在 re.match(pattern, str)，按照module re的这个思路, 要事第一！对strptime(string, format)的处理似乎也应该将format拿到前面。

对此的理解：

 1）source to destination 是惯例, strptime(string, format)没有打破惯。

 2）regex 突破了惯例, 可能因为 consturct regex 需要花费较多脑力，而其他如time-format并不需要多少思考。(regex的所有的methods都是将构建regex-pattern作为第一个参数)

 3）处理 strptime 从字面含义去引导直觉. strptime(string, parsed-format) to a time-object