获得list中最大元素的索引

aa = [1,2,3,4,5]
aa.index(max(aa)) 

相应的最小值使用

aa = [1,2,3,4,5]
aa.index(min(aa)) 

获得numpy数组中最大元素的索引

1.可以使用numpy的函数，argmax获得最大元素的索引，相应的获得最小值的话需要使用argmin。

aa = [1,2,3,4,5]
arr_aa = np.array(aa)
maxindex = np.argmax(arr_aa ) 

1.也可以将numpy转为list，然后使用list或者最大值索引的方法获得最大值。

aa = numpy.array([1,2,3,4,5])

先把aa转换为List，再求索引：

bb = aa.tolist()
bb.index(max(bb)) 

1.python 比较灵活，所以还可以有其他的方法，如使用where函数。
 首先我们可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理)

>>> a = np.arange(9).reshape((3,3))
>>> a
array([[0, 1, 2],
    [3, 4, 5],
    [6, 7, 8]])
>>> print(np.max(a))    #全局最大
8
>>> print(np.max(a,axis=0)) #每列最大
[6 7 8]
>>> print(np.max(a,axis=1)) #每行最大
[2 5 8] 

然后用where得到最大值的索引，返回值中，前面的array对应行数，后者对应列数

>>> print(np.where(a==np.max(a)))
(array([2], dtype=int64), array([2], dtype=int64)) #表示最大值在第二行第二列
>>> print(np.where(a==np.max(a,axis=0)))
(array([2, 2, 2], dtype=int64), array([0, 1, 2], dtype=int64)) # 表示最大值分别在第二行第零列，第二行第一列，第二行第二列 

如果array中有相同的最大值，where会将其位置全部给出

>>> a[1,0]=8
>>> a
array([[0, 1, 2],
    [8, 4, 5],
    [6, 7, 8]])
>>> print(np.where(a==np.max(a)))
(array([1, 2], dtype=int64), array([0, 2], dtype=int64))