首先来说下Debug大致的的流程，

1.定位错误——代码出错我们首先看到是在哪一行报错，也就是定位错误源

2.错误类型——找到错误位置了，然后我们来看下错误是哪种类型，以便于我们缩小排查的范围

3.修改错误——定位到错误具体原因了，接下来我们变知道如何进行修改了，当然我们大多数时候都是通过去网上去搜这个错误原因，这里要说下，国内的网站大多数可能不能满足你的话，我建议你去国外的，比如stackflow,之类，在专栏中Debug网址也介绍过。

常见错误举例：错误地将表达式作为函数的默认参数

在Python中，我们可以为函数的某个参数设置默认值，使该参数成为可选参数。虽然这是一个很好的语言特性，但是当默认值是可变类型时，也会导致一些令人困惑的情况。我们来看看下面这个Python函数定义：

>>> def foo(bar=[]): # bar是可选参数，如果没有提供bar的值，则默认为[]，
... bar.append("baz") # 但是稍后我们会看到这行代码会出现问题。
... return bar

Python程序员常犯的一个错误，就是想当然地认为：在每次调用函数时，如果没有为可选参数传入值，那么这个可选参数就会被设置为指定的默认值。在上面的代码中，你们可能觉得重复调用foo()函数应该会一直返回'baz'，因为你们默认每次foo()函数执行时（没有指定bar变量的值），bar变量都被设置为[]（也就是，一个新的空列表）。

 但是，实际运行结果却是这样的：

>>> foo()
["baz"]
>>> foo()
["baz", "baz"]
>>> foo()
["baz", "baz", "baz"]

很奇怪吧？为什么每次调用foo()函数时，都会把"baz"这个默认值添加到已有的列表中，而不是重新创建一个新的空列表呢？

答案就是，可选参数默认值的设置在Python中只会被执行一次，也就是定义该函数的时候。因此，只有当foo()函数被定义时，bar参数才会被初始化为默认值（也就是，一个空列表），但是之后每次foo()函数被调用时，都会继续使用bar参数原先初始化生成的那个列表。

 当然，一个常见的解决办法就是：

>>> def foo(bar=None):
... if bar is None: # or if not bar:
... bar = []
... bar.append("baz")
... return bar
...
>>> foo()
["baz"]
>>> foo()
["baz"]
>>> foo()
["baz"]