基本使用

node.js上，最受欢迎的mysql包就是mysql模块。

npm install mysql

然后在js脚本里面直接引用进来

var mysql   = require('mysql');

配置mysql的数据库连接。

var connection = mysql.createConnection({
 host   : 'ip',
 user   : '用户名',
 password : '密码',
 database : 'dbname'
});
connection.connect();

这样就拿到了一个连接。

然后就可以愉快的进行各种curd操作了。

node.js对数据库的curd都在query这个方法里面。这点和ado.net有很大的区别。

你的所有的操作，都从query的回调函数里面获得结果

connection.query('SELECT 1 + 1 AS solution', function (error, results, fields) {
 if (error) throw error;
 console.log('The solution is: ', results[0].solution);
});

连接池操作

在单机软件中，我们之间使用简单获得一个连接，然后就行了。

但是在面向互联网的web服务里面，频繁的创建和关闭连接，是很消耗服务器性能的。

于是我们的前辈们发明了各种池子。比如多线程操作中的线程池，游戏开发中的对象池，当然还包括数据库操作的连接池。

创建连接池：

var mysql = require('mysql');
var pool = mysql.createPool({
 connectionLimit : 连接池数量,
 host      : 'ip地址',
 user      : '账号',
 password    : '密码',
 database    : '数据库名称'
});

然后就是和上文一样的curd操作

//从连接池中获取一个连接
pool.getConnection(function(err, connection) {
  if (err) throw err; // not connected!
 
  // 使用这个连接curd
  connection.query('SELECT something FROM sometable', function (error, results, fields) {
    // 使用完之后，记得把这个连接放到连接池里面去
    connection.release();
 
    // Handle error after the release.
    if (error) throw error;
 
  });
});

如果你的程序要退出，请把调用连接池的end()方法。不然程序会卡在后台，一直退出失败。

封装成Promise

在ES6中，可以直接用和C#的await一样的语法去调用js的异步函数。

但是要求这个函数必须是async声明和返回值是Promise对象。

query = function (sql, arr, callback) {
  console.log('获取一个连接');
  return new Promise(function (resolve, reject) {
    pool.getConnection(function (err, connection) {
      if (err) {
        reject(err);// not connected!
      } else {
        console.log('开始查询');
        connection.query(sql, arr, function (error, results, fields) {
          connection.release();
          console.log('连接已经释放，返回结果');

          if (error) reject(error);
          // callback && callback(results, fields)
          resolve({
            rows: results,
            fields: fields
          })
        });
      }


    });
  })


}

简单的用法到这里就结束了。当然还有更高级的用法，比如MySQL的Cluster操作等。有兴趣的话，可以去研究，因为我目前用不到这种功能，所有就不往后去深究了。