redis是最常用的缓存数据库，常用于存储用户登录token、临时数据、定时相关数据等。

redis是单线程的，所以redis的操作是原子性的，这样可以保证不会出现并发问题。

redis基于内存，速度非常快，据测试，redis读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s

本节介绍SpringBoot引入redis，以及使用RedisTemplate来操作redis数据。

一、A Simple Demo-使用SpringBoot连接redis

maven:

  org.springframework.boot
  spring-boot-starter-data-redis

yml:

server:
 port: 8867
spring:
 redis:
  host: localhost
  port: 6379
  #password: ''
  database: 6

测试类：

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class RedisTest {

  @Autowired
  private RedisTemplate redisTemplate;

  @Test
  public void testRedis() {
    String key = "hello";
    redisTemplate.opsForValue().set("hello", "你好");

    String res = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);
    System.out.println(res);
  }
}

执行结果：

看一下redis：

这里存在一个问题：默认的存储方式导致key在redis-manager里面显示出来是乱码的，并且存储结果是二进制了。这样不利用我们查看redis里面的数据。

我们需要自定义redis存储的序列化规则。

二、解决RedisTemplate默认序列化的问题

完善一下maven:

  org.springframework.boot
  spring-boot-starter



  org.springframework.boot
  spring-boot-starter-test
  test



  org.springframework.boot
  spring-boot-starter-web



  org.springframework.boot
  spring-boot-starter-data-redis

定义RedisConfig类：

/**
 * redis配置
 * 主要是配置Redis的序列化规则，替换默认的jdkSerializer
 * key的序列化规则用StringRedisSerializer
 * value的序列化规则用Jackson2JsonRedisSerializer
 */
@Configuration
public class RedisConfig {

  @Bean
  public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
    RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
    redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);

    // 使用Jackson2JsonRedisSerialize替换默认序列化
    Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
    objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
    objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

    jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);

    // 设置key和value的序列化规则
    redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

    redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

    redisTemplate.afterPropertiesSet();
    return redisTemplate;
  }
}

删除之前的key，重新执行一下test方法：

下面来演示一下SpringBoot使用RedisTemplate进行redis数据的操作

三、基于SpringBoot的redis操作——key/list/hash

RedisTemplate内置redis操作如下：

这里主要展示value/hash/list三种用法：

3.1 RedisTemplate.opsForValue

 @Test
  public void testKeyOps() {
    // 测试redis操作key-value形式
    Set keySet = new HashSet<>();

    String key1 = "name";
    keySet.add(key1);
    // 存储简单的key-value，并设置过期时间
    redisTemplate.opsForValue().set(key1, "eknown", 1, TimeUnit.MINUTES);

    String key2 = "token:user1";
    String key3 = "token:user2";
    keySet.add(key2);
    keySet.add(key3);
    //
    redisTemplate.opsForValue().set(key2, "{\"name\":\"eknown\"}, \"role\":\"admin\"");
    redisTemplate.opsForValue().set(key3, "{\"name\":\"test\"}, \"role\":\"test\"");

    // 根据key的集合获取多个value
    List valueList = redisTemplate.opsForValue().multiGet(keySet);
    for (String value : valueList) {
      System.out.println(value);
    }
  }

执行结果：

redis中的数据：

redis中的key显示出了一个层级关系，这个小技巧对于实际项目有个非常好的作用：通过prefix:suffix这样的形式，可以将redis中存储的数据分出层级。

3.2 RedisTemplate.opsForHash

清空该database下的数据，测试redisTemplate.opsForHash：

  @Test
  public void testHashOps() {
    String key = "hash";
    // 单次往hash中存放一个数据
    redisTemplate.opsForHash().put(key, "1", "你好");

    Map map = new HashMap<>();
    map.put("2", "hello");
    map.put("3a", "china1=2");

    // 一次性向hash中存放一个map
    redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);

    // 获取hash下的所有key和value
    Map resultMap = redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    for (String hashKey : resultMap.keySet()) {
      System.out.println(hashKey + ": " + resultMap.get(hashKey));
    }
  }

执行结果：

redis:

3.3 RedisTemplate.opsForList

  @Test
  public void testListOps() {
    String listKey = "list";
    redisTemplate.opsForList().leftPush(listKey, "first value"); // 从list最左边插入数据
    redisTemplate.opsForList().leftPush(listKey, "second value but left");
    redisTemplate.opsForList().rightPush(listKey, 3); // 从list最右边插入数据

    List