一、首先建立一个 hello-world.cpp 文件

程序代码如下：

#include 
using namespace std;

int main () {
	cout << "hello-world" << endl;
	cout << "my first docker" << endl;
	return 0;
}

例如我是在我的home路径下建立一个DockerFile/hello-world目录，里面新建一个hello-world.cpp源文件。

二、编写DockerFile文件

该文件和源文件在一个文件夹下，如上图所示，名为hello-dockerfile
先给出文件内容，然后逐条解释：

FROM codenvy/cpp_gcc 

RUN mkdir /home/user/myapp

ADD hello-world.cpp /home/user/myapp

WORKDIR /home/user/myapp

RUN g++ hello-world.cpp -o hello

CMD ["./hello"]

Dockerfile的命令可以借鉴我的另一篇博客https://www.jb51.net/article/197996.htm

1、FROM codenvy/cpp_gcc

FROM是后面是该目标镜像使用的基础镜像，基础镜像有且只能有一个，镜像可以通过docker search 命令去docker Hub上去找自己想要的基础镜像。由于我们想要编译一个C++文件，我们可以使用带有g++或者gcc的镜像作为基础镜像，我们可以搜索一下带有g++的镜像，如下图所示：

例如我使用的是第二个，然后通过docker pull命令将该镜像pull到本地，如下图所示

输入docker images 命令可以查看本地的所有镜像，如下图所示：

例如我这里有两个镜像：一个刚才下载的codenvy/cpp_gcc，还有一个ubuntu镜像。

这里可能有人会有疑问，为什么不直接使用ubuntu镜像呢？在我们的印象中ubuntu自带了g++和gcc编译器，而且这个镜像还比较小。这里我来说明一下：由于docker下的ubuntu镜像只保留了ubuntu的内核相关的东西，核心以外的东西都尽可能被删除了，这也就解释了平时我们安装ubuntu的镜像有将近两个G，而docker的ubuntu镜像只有七十多M。在这个Ubuntu镜像里是没有gcc和g++ 命令的，连sudo命令都没有，都需要手动下载配置

例如我们使用该ubuntu镜像生成一个容器：

然后查看g++的版本：

发现并没有安装g++

sudo命令也没有。
所以我们需要下载一个带有g++的镜像，也可以自己在ubuntu镜像里手动安装，不过就是有点费事。

2、RUN mkdir /home/user/myapp

RUN命令是容器构建时需要的命令，后面带有的就是我们常见的linux命令。

该命令就是在 /home/user 路径下新建一个 myapp 文件夹

3、ADD hello-world.cpp /home/user/myapp

ADD命令是将宿主机下的文件拷贝到镜像，也可以用COPY命令，不过ADD比COPY的功能更强大，ADD带有解压缩的功能。

该命令就是将第一步新建的 hello-world.cpp 源文件拷贝到镜像中的/home/user/myapp 路径下。

4、WORKDIR /home/user/myapp

WORKDIR命令就是指定创建容器时，容器的默认工作目录。

该命令将镜像中的 home/user/myapp 路径作为默认工作路径。

5、RUN g++ hello-world.cpp -o hello

该命令是使用g++编译 hello-world.cpp 源文件，构建一个可执行文件hello

6、CMD ["./hello"]

CMD是指定容器创建完成后第一个运行的命令。

该命令是运行上一步构建的可执行文件 hello

三、创建镜像

使用命令：

docker build -f ./hello-dockerfile -t my_hello_docker:v1.0 .

./hello-dockerfile是我们Dockerfile的所在位置
my_hello_docker是新建的镜像的名字
v1.0是该镜像的标签，例如这是第一版

构建镜像的过程如下图所示：

构建完成我们查看是否成功构建，通过docker images命令查看当前本地的所有镜像：

在这里我们看到多了一个镜像：my_hello_docker，就是我们刚才创建的那个镜像，说明镜像构建成功。

四、通过该镜像运行一个容器

通过以下命令实例化一个容器

docker run my_hello_docker:v1.0

然后会得到下面的输出：

输出与我们编写的C++文件一致，说明成功利用docker部署一个简单的c/c++程序，达到了目的。